Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Контрольные карты управляемостиКонтрольная карта – это разновидность графика, который отличается наличием контрольных границ, обозначающих допустимый диапазон разброса характеристик в обычных условиях течения процесса. Выход характеристик за пределы контрольных границ означает нарушение стабильности и требует проведения анализа причин и принятия соответствующих мер. Для построения контрольных карт необходимо иметь: - четкую идентификацию процесса, - данные, по которым можно установить начальную точку отсчета, - средства для сбора данных и построения графика. Выбор методики построения контрольной карты Основой для построения соответствующей карты управляемости, используемой при конкретных обстоятельствах может послужить биномиальный, Пуассона и нормальный математический закон распределения. Различают следующие формы контрольных карт: 1) карта средних арифметических значений ( - карта); 2) карта медиан ( - карта); 3) карта стандартных отклонений (S – карта); 4) карта размахов (R – карта); 5) карта доли дефектных единиц продукции (р – карта); 6) карта числа дефектных единиц продукции (np – карта); 7) карта числа дефектов (с – карта); 8) карта числа дефектов на единицу продукции (и – карта). Первые четыре формы контрольных карт применяют по количественному признаку, а последние четыре формы – при контроле по альтернативному признаку. На рис. 1.8. представлен алгоритм выбора конкретной формы контрольной карты. Рис.1.8. Выбор контрольной карты управляемости На рис. 1.9. перечисляются преимущества и недостатки различных форм контрольных карт.
Рис. 1.9. Преимущества и недостатки различных форм контрольных карт Пример построения контрольной карты числа дефектных единиц продукции (np – карты) np – карта измеряет долю изделий в проконтролированной группе, которые «не соответствуют», отличаются от прочих или являются бракованными. Размер выборки должен быть таким, чтобы из результатов опыта можно было ожидать появления в ней нескольких несоответствующих изделий, а частота осуществления выборки должна быть достаточной для определения источника погрешности, оказывающих влияние на рассматриваемый процесс. Для описания процесс наиболее эффективен биномиальный закон, для которого параметрами являются: np – число бракованных изделий, найденных в выборке, - стандартное отклонение. - среднее число бракованных изделий, найденных в первоначальном исследовании статистической выборки. - стандартное отклонение. Для построения np - карты необходимо: - установить осевую линию на уровне среднего числа бракованных изделий , - установить предельные отклонения ( от среднего уровня): . Пример. Ежедневно в течение 5 рабочих дней качество продукции контролируется по выборкам размером в 20 единиц. При этом получены следующие результаты: Таблица 1.1
Решение: - - (среднее число бракованных изделий в выборке, рассчитанное как среднее арифметическое) составило 40/5 = 8, - - (вероятность того, что отдельное изделие будет забракованным) составило 8/20=0,4, - верхнее предельное отклонение (UCL=ВО) равно 8+ =14,57, - нижнее предельно отклонение (LCL=НО) равно 8- =1,43. Если НО<0, то его значение приравнивается к нулю. По результатам произведенных расчетов строится np – карта (рис.1.10). Рис.1.10. Контрольная карта числа дефектных единиц продукции Анализируя контрольную карту, видно, что график не выходит за контрольные границы в пределах исследуемого интервала, следовательно, технологический процесс не имеет нарушений. Таблица 1.2 Форма сбора данных
|