Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Контрольное задание № 2. По данным таблицы 9.1 оценить вероятность появления бракованных изделий и кумулятивную вероятность для данной выборкиПо данным таблицы 9.1 оценить вероятность появления бракованных изделий и кумулятивную вероятность для данной выборки. Результаты расчетов занести в таблицу. Построить графики плотности вероятности и кумулятивной вероятности. Сделать выводы. Таблица 9.1
10. Нормальный закон распределения Нормальный закон распределения применяется в двух областях – выборочный контроль по переменным параметрам и управление процессом путем построения графиков переменных параметров. Нормальный закон распределения применяется при работе с непрерывно изменяющимися переменными и рассматривает то, каким образом группируются результаты относительно среднего значения. Его также называют законом распределения ошибок и законом распределения Гаусса в честь известного немецкого ученого-математика Карла Гаусса (1777 – 1855 гг.). Нормально распределенная случайная величина – это непрерывная случайная величина, плотность распределения вероятностей (f(x)) которой имеет следующий вид: Функция распределения нормально распределенной величины равна: Для нормальной величины и с параметрами m=0 и s=1, Р равна: Такое распределение вероятностей имеет приведенная величина и, равная Соответствующая дополнительная вероятность R(z)=1-Ф(z), представленная в таблице 1 (приложения). На рис.4.1. изображен график нормального закона распределения. Кривая нормального распределения строится по следующим правилам: 1) производятся измерения на выходе процесса, 2) правильное нормальное распределение всегда симметрично, 3) по 50% результатов измерений располагаются с каждой стороны от среднего значения, 4) с каждой стороны от среднего приблизительно 16% значений оказываются за пределами 1s, 2,5 % - за пределами 2s, 0,1% - за пределами 3s от среднего значения. Рис.10.1. Нормальный закон распределения
|