Индексы сезонности

Анализ рядов динамики предполагает и исследование сезонной неравномерности (сезонных колебаний), под которыми понимают устойчивые внутригодовые колебания, причиной которых являются многочисленные факторы, в том числе и природно-климатические. Сезонные колебания характеризуются индексами сезонности.

Чаще всего для расчёта индексов сезонности берут месячные данные за несколько лет (в нашем примере за 3 года). Расчёт представлен в таблице 6.

Таблица 6 - Расчётная таблица для определения индексов сезонности

Месяц	Реализация колбасных изделий, тыс. тонн	Сумма за три года, тыс. тонн	Среднемесячный уровень за три года, тыс. тонн, yί	Индекс сезонности, % Isi
2005 год	год	год
Январь					30,000	52,7
Февраль					48,333	84,8
Март					62,667	110,0
Апрель					43,000	75,5
Май					63,333	111,2
Июнь					28,333	49,7
Июль					15,667	27,5
Август					19,333	33,9
Сентябрь					56,667	99,5
Октябрь					68,000	119,4
Ноябрь					113,000	198,3
Декабрь					135,333	237,5
Итого					683,667 y = 12 = 56,972

Тогда для каждого месяца рассчитывается средняя величина уровня (y_i), затем на основании этих данных вычисляется среднемесячный уровень всего ряда (y) и, в заключение, определяется процентное отношение средних для каждого месяца к общему среднемесячному уровню ряда динамики. В этом случае используем следующую формулу (40) определения индекса сезонности:

y_i

Is_i = * 100, (40)

y

где yi – средний уровень за январь, февраль и т.д.;

y – среднемесячный уровень за весь период.

На основании полученных данных таблицы 6, а также построенного графика 6 можно сделать вывод о том, что сезонные колебания реализации продукции промышленным предприятием характеризуются повышением реализации в декабре (+ 137,5%), ноябре (+ 98,3), октябре (+ 19,4%), мае

(+11,2%), марте (+10,0%) и снижением в другие месяцы.

На основании полученных данных построим график сезонной волны (рисунок 6).

Рисунок 6 - Сезонная волна количества реализованной продукции промышленным предприятием розничным и оптовым предприятиям за 2005-2007г.