Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Корреляционно-регрессионные модели прогнозированияЭти модели позволяют осуществить измерение тесноты связей между переменными, определение формы этих связей, что широко используется в технологическом прогнозировании. Основные типы регрессионных моделей 1. Модели парной регрессии (определяется форма взаимодействия пары переменных х и у). Общий вид этих моделей v =f(x), где х — независимая переменная (аргумент), влияющая на y. 2. Модели множественной регрессии. Общий вид моделей y=f(x1x2...xn), где v — объясняемая (результирующая) переменная: х— объясняющие переменные (независимые факторы), влияющие на y. 3. Парная линейная регрессия (на графике — прямая линия) у = а + bх. 4. Множественная линейная регрессия . 5. Парная нелинейная регрессия. Для случая парной регрессии зависимость двух переменных отражается на графике кривой линии на плоскости, например и т. д. 6. Множественная нелинейная регрессия
Для определения оценок параметров приведенных моделей могут быть использованы специальные компьютерные программы.
|