Общепрофессиональные дисциплины

«Информационные технологии»

1. Классификация информационных технологий.

2. Технологии информационных хранилищ.

3. Геоинформационные системы.

4. Информационные подсистемы TPS, MIS, OAS, KWS и KMS, их место в системе управления организацией, основные пользователи этих подсистем.

5. Системы многомерного анализа данных.

6. Определение, особенности, структура экспертных систем (ЭС). Классификация программных инструментальных средств ЭС.

7. Способы организации знаний в экспертных системах. Методы представления знаний.

8. Принцип "открытости" информационной системы. Семиуровневая модель взаимодействия информационных систем. Технологии открытых систем.

9. Распределенные системы обработки данных; технологии «клиент- сервер». Понятия «толстый» и «тонкий» клиент.

«Управление данными»

1. Роль и место банков данных в информационных системах.

2. Инфологическое проектирование базы данных предметной области.

3. Иерархическая, сетевая и реляционная модели данных.

4. Этапы проектирования баз данных.

5. Основы реляционной алгебры.

6. Основные категории языка манипулирования данными SQL.

7. Ограничения и целостность данных в базе.

8. Понятие транзакции. Управление транзакциями.

9. Понятие бизнес-логики. Хранимые процедуры, триггеры, представления.

10. Управление пользователями и их правами доступа к данным в базе.

«Информационные сети»

1. Структура информационной сети.

2. Классификация компьютерных сетей.

3. Топологии компьютерных сетей.

4. Эталонная модель взаимодействия открытых систем (модель OSI).

5. Основные способы доступа к среде передачи в информационных сетях.

6. Методы коммутации в информационных сетях.

7. Стандарты Ethernet и Fast Ethernet.

8. Адресация в сетях TCP/IP.

9. Принципы организации глобальных сетей.

10. Безопасность информационных сетей.

«Моделирование систем»

1. Этапы моделирования систем.

2. Типовые математические схемы моделей систем.

3. Общие принципы построения моделирующих алгоритмов.

4. Метод Эйлера.

5. Статистическое моделирование систем на ЭВМ.

6. Программы, среды и системы моделирования.

7. Основные понятия планирования экспериментов.

8. Анализ результатов моделирования систем на ЭВМ.

9. Основные элементы языка GPSS.

10. Этапы моделирования в системе GPSS World.

«Архитектура ЭВМ и систем»

1. Основные классы современных ЭВМ.

2. Основные блоки ЭВМ.

3. Физическая и функциональная структура микропроцессора.

4. Системная плата персонального компьютера.

5. Типы, назначение и параметры шин.

6. Виды и структура основной памяти.

7. Устройства хранения данных.

8. Периферийные устройства.

9. Организация прерываний в ЭВМ.

10. Сети ЭВМ.

«Операционные системы»

1. Назначение и основные функции операционных систем.

2. Классификация современных операционных систем.

3. Управление процессами и потоками.

4. Планирование процессов и потоков.

5. Тупики, методы устранения тупиков.

6. Функции операционных систем по управлению памятью.

7. Методы реализации виртуальной памяти.

8. Структура и функции файловой системы.

9. Характеристики файловых систем операционной системы Windows.

10. Функции операционных систем по защите данных; политики безопасности.

«Представление знаний в информационных системах»

1. Данные, информация и знания. Приобретение, создание, описание и кодификация, хранение/востребование, передача и использование знаний в организации.

2. Система внутренних коммуникаций компании: вертикальные и горизонтальные каналы распространения знаний.

3. Семантические сети, их классификация и принципы построения. Типы объектов и отношений в семантических сетях.

4. Основные операции над семантическими сетями. Агрегация и обобщение. Управление выводом в сетевых моделях.

5. Запрос семантической сети. Наследование атрибутов в семантических сетях. Использование семантических сетей в естественно-языковых системах. Достоинства и недостатки сетевых и сценарных моделей представления знаний.

6. Классификация инструментальных средств для работы со знаниями. Языки, использующиеся при представлении и обработке знаний.

7. Общие сведения о языках инженерии знаний. Понятие о функциональном и логическом программировании. Особенности языков Лисп, Пролог и Смолток.

8. Нейронные сети и их применение в ИС. Биологический прототип и искусственный нейрон.

9. Основные стратегии обработки знаний. Прямая и обратная цепочки рассуждений, способы их реализации.

10. Типы онтологий: верхнего уровня, предметных областей, прикладных онтологий. Лексические онтологии.

11. Персептроны и зарождение искусственных нейронных сетей. Персептронная представляемость. Обучение персептрона. Алгоритм обучения персептрона.