Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
Статистические гипотезы и схема их проверки в процессе производства следственных действий
1. Исследования в юридической практике часто связаны с выдвижением и проверкой гипотез о параметрах генеральной совокупности X. Эти утверждения основываются на опыте, предположениях и интуиции.
Проверка гипотез представляет статистическую процедуру основанную на использовании выборочных данных X n = { x1, х2,..., хn }. Она представляет процесс принятия решения о том, чтобы принять или отвергнуть рассматриваемую гипотезу.
2. Обычно проверяемую гипотезу обозначают H0, а альтернативную ей гипотезу – H1. При проверке гипотез возможны следующие ситуации:
§ H0 верна и не отвергается;
§ H0 верна но отвергается; такая ситуация называется ошибкой I рода.
§ H0 неверна и отвергается;
§ H0 неверна, но не отвергается; такая ситуация называется ошибкой II рода.
3. Общая схема проверки гипотез представляет следующую процедуру:
§ сформулировать Н0 и Н1 и задать случайную величину Z - статистику критерия (значимости), которую можно вычислить по выборке;
§ задать уровень значимости α, который определяет критическую область V равенством p(Z Î V) = α; условия задания области V представляют критерий, а дополнение к критической области (R\V) называется областью принятия решения;
§ при вычислении вероятности р по выборке, возможны два случая:
a) если p £ α, то данные выборки противоречат гипотезе Н0(Z Î V), что означает, что гипотеза H0 отклоняется(т.е. принимается H1);
b) в противном случае, когда p > α (Zs Î R\V), данные подтверждают Н0, которая и принимается;
4. Если мы знаем доверительный интервал, для уровня значимости α, то критическая область V может рассматриваться как дополнение к доверительному интервалу. Например, для гипотезы H0: т = т0, если
,
то критическая область V задается неравенствами
.
Лекция 5
Date: 2015-09-05; view: 294; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА... |