Возможности использования логического квадрата в интерпретации политологических данных

Первая ступень обработки статистической информации связана с группировкой данных. Простая группировка — классификация (упорядочивание) данных по одному признаку.

Информация может быть записана в виде динамического или вариационного рядов, а также в виде матрицы. Динамический ряд — совокупность значений эмпирического показателя за определенное количество времени (X1 X2, Х3, X n-1..., Хn„). Вариационный ряд - совокупность возможных значений показателя X и частота встречаемости этого признака в заданной группе объектов (изменение показателя в пространстве).

Наиболее часто информация представляется в виде матрицы данных, что очень удобно для последующих математических расчетов

Число членов группы, объединенных по какому-либо признаку, называется частотой вариации. Отношение данной группы к общему числу наблюдений — доля, относительная частота. Простейший анализ группировки — исчисление частот в долях или по процентам.

Количественные признаки делят на непрерывные (возраст, доход, партийный стаж) и дискретные (например, число участий в забастовках).

Полученные с помощью простой группировки данные могут быть подвергнуты следующим методам анализа: расчету средней арифметической, моды, медианы, дисперсии и т. д. Необходимо помнить, что к номинальным данным нельзя применять сложные методы статистического анализа, поскольку цифры, приписанные группам респондентов по какому-либо признаку, являются лишь ярлыками для них.

Перекрестная (комбинационная) группировка — связывание информации в систему по ряду признаков, выделенных в гипотезах. Основная цель перекрестной группировки — выявление взаимосвязей между двумя и более переменными (определение плотности и характера связи). Наиболее простой вариант предполагает построение перекрестных таблиц с совместными частотами.

Перекрестная группировка позволяет производить отбраковку и проверку достоверности данных («логический квадрат», «логический прямоугольник»). Логический квадрат строится исходя из ответов на основной и контрольный вопросы. С его помощью оценивается искренность респондента. Например, при оценке патриотизма можно задать такие вопросы.

Таблица оценки искренности респондентов в косвенных вопросах о патриотизме

Искренность респондентов, попавших в группы А и В, вызывает большое сомнение.

Логический прямоугольник строится аналогичным образом, но в этом случае будет анализироваться соответствие не двух, а большего количества вопросов.