Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
Статистическая гипотеза
• Статистическая гипотеза
– это предположение о сходствах или различиях каких-либо характеристик распределений признаков (случайных величин).
• Пример
– Н0. Средние значения, полученные на выборках студентов и родителей существенно не различаются (различия можно объяснить случайными причинами)
– Н1. Средние значения, полученные на выборках студентов и родителей существенно различаются (различия нельзя объяснить случайными причинами)
Статистический критерий
• Крите́рий
– (гр. kriterion — признак для суждения) — признак, основание, правило принятия решения по оценке чего-либо на соответствие предъявленным требованиям (мере) (Википедия).
• Статистический критерий:
– правило, на основании которого делается вывод о выборе между нулевой и альтернативной статистическими гипотезами, включает в себя:
a) способ расчета количественного показателя, который задает оценку конкретных данных с точки зрения вопроса гипотезы, а крайние значения которого соответствуют ситуациями очевидного решения о выборе в пользу гипотезы H0 или H1;
b) способ расчета или статистические таблицы, в которых всем возможным значениям критерия (количественного показателя – см. выше) сопоставлены вероятности их встречаемости при условии выполнения гипотезы H0;
правило выбора в пользу гипотезы H0 или H1 на основе оценки вероятности появления эмпирического значения критерия, соответствующего заданной ситуации
вопрос19 Если требуется подтверждение гипотезы H1, важно контролировать ошибку I рода. Вероятность a, в пределах которой должна быть ошибка I рода называют уровнем значимости при проверке статистической гипотезы (чем меньше a, тем достовернее выводы).
• Контроль ошибки II рода - мощность критерия (чем меньше b, тем мощнее критерий).
вопрос20
Интерпретация (к примеру)
• При случайном сочетании положительных и отрицательных сдвигов (когда они равновероятны) не более 3-х нетипичных сдвигов из 10 можно получить примерно в 5,5 % случаев.
• Т.е. если мы посчитаем, что при появлении 3-х нетипичных сдвигов преобладание типичных сдвигов закономерно, то мы ошибемся с вероятностью примерно 5,5 %.
•
Date: 2015-07-24; view: 253; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА... |