Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
Прогнозирование методом простого среднего
Рассчитывается среднее за отчетный период и принимается в качестве прогностической оценки на будущее. Метод хорош, если преобладающим является случайный тип зависимости прогнозируемого параметра от времени.
Прогнозирование методом "скользящего" среднего
где m – последний из моментов времени, для которого есть фактические данные;
к – число моментов времени, учитываемых при прогнозе.
Метод простой, но недостаточно точный, так как предполагает, что в следующем периоде значение прогнозируемой функции будет средним за последние к интервалов.
Базу прогнозирования к здесь нужно минимизировать.
Прогнозирование методом "экспоненциального сглаживания"
Первая прогнозная оценка здесь находится по формуле:
,
где 
- коэффициент сглаживания; 0 < < 1.
Вторая и последующие оценки – по формуле:
.
$ Пример.
Известен спрос на товар за первые 8 месяцев года. Требуется дать прогноз относительно его реализации на 4 оставшихся месяца. Будем считать, что по ходу дела нам становятся известны фактические данные за 8-й ¸ 12-й месяцы. Они также указаны в таблице:
| Месяц | ||||||||||||
| Спрос | 220 | 219 | 234 | 219 | 233 |
Спрогнозируем спрос на основе данных последних месяцев, для которых спрос уже известен, т. е. базы прогнозирования.
1. Рассчитанный методом простого среднего за 8 месяцев прогноз на 9-й, 10-й, 11-й, 12-й месяцы одинаков – 206.
Отклонение прогноза за 4 месяца от фактического спроса:
s = 
.
2. Прогноз, рассчитанный методом скользящего среднего (база – 5 месяцев):
на 9-й месяц: 
; факт – 219; D d 
= 88;
на 10-й месяц: 
факт - 234; D d 2 = 492;
на 11-й месяц: 
на 12-й месяц: 
Среднеквадратичное отклонение за 4 месяца составило s = 
, что меньше, чем в первом случае.
3. Прогноз, рассчитанный методом экспоненциального сглаживания (база – 5 месяцев, 
= 0,2) на 9-й месяц:
d 9 = (1 - 0,2) (220 + 0,2 ´ 214 + 0,22 ´194 + 0,23 ´ 212 + 0,24 ´208) = 218;
на 10-й месяц: (1 - 0,2) 219 + 0,2 ´ 218 = 218,8;
на 11-й месяц: (1 - 0,2) 234 + 0,2 ´ 218,8 = 231,0;
на 12-й месяц: (1 - 0,2) 219 + 0,2 ´ 231 = 221,4.
Значение отклонения за 4 месяца: s = 
т. е. меньше чем ранее, следовательно, это лучший метод прогнозирования в данных условиях.
Date: 2015-06-11; view: 2220; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА... |