Предмет и методы статистики

Статистика как наука изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, исследует количественные выражения закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Предмет статистики содержит три основные черты:

1) изучает только общественные явления: в отличие от природных явлений они многообразны и динамичны, их нельзя повторить путем эксперимента, повторного наблюдения, опыта; необходимо собрать факты, обобщить их и выявить закономерность;

2) изучает количественную сторону, т.е. данные об общественных явлениях, выраженные конкретными величинами в конкретном месте в конкретное время, но обязательно с учетом качественного содержания (например, прирост населения вследствие рождаемости и вследствие миграции);

3) изучает массовые явления – специфика статистики, т.е. явления, которые не единичны, а состоят из совокупности фактов, обладающих различными признаками.

Свой предмет статистика изучает при помощи определенных понятий:

1. Статистическая совокупность – масса отдельных единиц, объединенных качественной основой, но различающихся между собой по ряду признаков (например, население – распределяется по полу, возрасту, профессиям и т. д.). Может быть:

- однородной – если один или несколько существенных признаков являются общими для всех единиц;

- неоднородной – когда рассматриваются явления разного типа.

2. Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем регистрируемых признаков (человек, семья), а также основой счета.

3. Признак – качественная сторона (особенность) единицы совокупности. Бывает:

- количественным (возраст, уровень заработной платы) – выражается цифрой;

- качественным (профессия, образование), то есть атрибутивным;

- альтернативным (да – нет, годная продукция – бракованная...) – это разновидность атрибутивного признака.

Статистика изучает только варьирующие признаки (могут быть и количественными, и качественными), т.е. признаки, принимающие разные значения или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.

4. Статистический показатель – понятие, отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков. Он может быть объемным (численность населения), расчетным (средняя величина). Статистические данные – это конкретные численные значения статистических показателей.

5. Система статистических показателей – совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи, существующие между явлениями.

6. Статистическая закономерность – форма проявления причинной связи. Статистика выявляет закономерности: развития (динамики) явлений; изменения структуры явлений; распределения единиц внутри совокупности по признаку (возраст); взаимосвязи изменений варьирующих признаков внутри совокупности (производительность труда от стажа). Закономерности проявляются как ведущая тенденция на основе массового обобщения фактов.