Эмпирические модели оценки программных продуктов. Ресурсная модель КОМОСТ

Оценочные модели используют эмпирические формулы для прогнозной оценки данных. Т.к. эмпирические данные собираются на основе ограниченного числа информационных систем, то в настоящее время не существует оценочных моделей, пригодных для различных классов программных продуктов. Это приводит к необходимости разбивки проектов по различным классам программного обеспечения:

1. Распространенный до 50000 строк кода. В разработке кода принимают участие небольшие коллективы с хорошим прикладным опытом работы. Требования к программному продукту и ограничения не слишком жесткие, алгоритм не очень сложен.

2. Полунезависимый. В разработке проекта принимают участие разработчики с различным уровнем квалификации. Отдельные требования могут быть достаточно жесткими. Пример: разработка базы данных, системы управления производством и т.п.

3. Встроенный. Ограничения жесткие. Объемы программного кода порядка нескольких сотен тысяч строк, большая трудоемкость. Пример: система управления движением автотранспорта, мощные системы оперативного управления с жесткими ограничениями на параметры функционирования.

К оценочным характеристикам чаще всего относятся строки исходного кода. Если для оценки используют несколько оценочных характеристик то ,

Где -эмпирически выведенная константа для характеристики.