Понятие, уровни, общая характеристика моделирования политических процессов

Моделирование является одним из возможных этапов анализа. Моделирование как метод научного познания широкое распространение получило в XX в., особенно в таких областях современной науки, как физика, химия, биология, кибернетика и др., где постоянно проводятся лабораторные эксперименты с использованием моделей. Большое значение моделированию придается и обществознании, где появляется все больше трудов, касающихся моделирования социальных и политических процессов.

Специфика моделей социально-политических процессов состоит в том, что они (в отличие от природных и технических) в значительно меньшей степени подвержены экспериментальной, лабораторной проверке, и это порождает определенные трудности при использовании данного метода.

Понятие «модель» обычно используется в двух смыслах:

— в широком смысле под моделью понимают практически созданную структуру, воспроизводящую ту или иную часть действительности в упрощенной (схематизированной или идеализированной) и наглядной форме. Другими словами, в широком значении моделирование является одним из основных принципов теории познания, на котором строится по существу любой метод научного исследования, как теоретический так и экспериментальный.

— в узком смысле понятие «модель» применяют тогда, когда хотят изобразить некоторую область явлений с помощью другой, более привычной, когда хотят непонятное свести к понятному. Так, физики электрический ток сравнивали с течением жидкости по, трубкам, движение молекул в газе — с движением бильярдных шаров, строение атома — со строением Солнечной системы («планетарная модель атома»). Таким образом, под моделью понимается либо конкретный образ изучаемого объекта, в котором отображаются реальные или воображаемые свойства, строение и другие особенности объекта, либо другой объект, реально существующий наряду с изучаемым и сходный с ним в отношении некоторых свойств или структурных особенностей.

В общем виде модель представляет собой имитацию того или иного явления. Особенностью моделирования как познавательной процедуры является то, что в ходе него изучается не сам объект, а его модель; результаты изучения экстраполируются на оригинал.

Способность так или иначе отображать действительность является общим свойством всех моделей. Кроме того, модель всегда проще тех явлений, которые она отображает и объясняет. Именно в этом и заключается суть моделирования — представлять сложные для анализа объекты в простом, схематичном виде, облегчая тем самым задачу понимания особенностей их строения и функционирования.

Модель — это: а) конкретный образ изучаемого объекта, в котором отображаются реальные или воображаемые свойства, строение и другие особенности объекта; б) другой объект, реально существующий наряду с изучаемым и сходный с ним в отношении некоторых свойств или структурных особенностей.

Основанием для классификации моделей может быть вид языка, на котором они формулируются. Тогда выделяются следующие виды моделей:

— содержательные — формулируются на естественном языке;

— формальные — создаются с помощью формальных языков (математических, языков программирования).

Естествознание и технические науки чаще используют формальные (математические) модели, гуманитарные науки, напротив, — содержательные. Математическое моделирование хорошо подходит и для исследования политических процессов.

Любая политологическая модель является моделью объекта, фрагмента политической реальности. Таким образом, выделяются следующие виды моделей:

когнитивная модель — мысленный образ политического объекта, возникающий в сознании познающего субъекта;

содержательная модель — вербализованная копия когнитивной модели.

В прикладных политологических исследованиях нередко используют математические методы и модели.

Математические модели позволяют осуществлять информационно-аналитическое обеспечение решений, принимаемых в комплексных, многофакторных проблемных ситуациях. В нескольких уравнениях математической модели зачастую может быть заключен огромный объем информации. Во многих случаях возможна и компьютерная имитация политического процесса. Используя математический средства, аналитик оказывается в состоянии взять на вооружение многие из методов, разработанных в логике, статистике, физике, экономике и других отраслях знаний, и применить их к изучению политической реальности. И наконец, математические модели ясны и эксплицитны по форме и не оставляют недосказанности в том, что касается предполагаемых связей между явлениями.

Они позволяют воспроизводить события прошлого, настоящего, а также вероятного будущего, и при этом проверять действие сил в тех процессах, реальное протекание которых осуществить в современных условиях и обстановке трудно или вообще невозможно (например, глобальный термоядерный конфликт).

Примером многомерного статистического анализа, позволяющего оценить точность моделей путем эмпирической оценки прямых и непрямых воздействий одной переменной на другую, является пат-анализ. В нем различаются эндогенные (частично определенные внутренними переменными данной модели) и экзогенные (полностью обусловленные внешними по отношению к данной модели факторами) переменные. Здесь оперируют понятием рекурсивной модели, которая означает, что все взаимосвязи между переменными имеют однонаправленный характер, а также нерекурсивной модели, в которой существует обратная связь между любыми переменными. За счет этого создаются условия для применения различных методик расчета вариантов статистической взаимосвязи между переменными.

Важным преимуществом пат-анализа является то, что он позволяет судить не только о том, связаны ли переменные в нашей модели именно так, как мы предполагали, но и о том, каково относительное влияние каждой переменной на другие переменные в данной модели. Зная это, мы можем выработать рекомендации, помогающие направить практические усилия на изменение именно той переменной, которая имеет наибольшее влияние и тем самым обеспечивает наиболее эффективное и результативное применение наших усилий.

Важное место среди частных методов занимает и факторный анализ, или метод многомерной математической статистики, с помощью которого на основе измерения парных корреляций между признаками ситуации можно получить набор новых, укрупненных переменных, которые не могут быть измерены напрямую; эти укрупненные переменные и называют факторами.

Математические модели имеют четыре потенциальных преимущества по сравнению с простыми вербальными конструкциями. Во-первых, они упорядочивают те ментальные модели, которыми мы обычно пользуемся. Во-вторых, они лишены неточности и не-однозначности. В-третьих, математическая запись в отличие от естественноязыковых выражений позволяет оперировать понятиями на очень высоком уровне дедуктивной сложности. И наконец, математические модели способствуют нахождению общих решений для проблем, кажущихся на первый взгляд разнородными, что позволяет различным научным дисциплинам обмениваться своими исследовательскими средствами и приемами.

Моделирование обеспечивает получение опыта, позволяя делать ошибки и исправлять их, не неся при этом материальных и моральных потерь; дает возможность производить проверку предлагаемых модификаций и изменений, изучать организацию и структуру систем в динамике еще до реального воплощения в жизнь; позволяет воспроизводить события прошлого, настоящего, а также вероятного будущего и проверять действие сил в тех процессах, реальное протекание которых осуществить в современных условиях и обстановке трудно или вообще невозможно.