Анализ гистограмм

Обычный тип

Середина основания близка к среднему значению. Крутизна снижения столбцов характеризует степень разброса.

Гребенка

Данные округляют, либо взято слишком большое количество интервалов (для данного объема выборки).

Скошенное распределение

Нижняя граница регулируется по значению допуска или теоретически, либо левое значение недостижимо.

Обрыв

процесса, либо случайная велечина имеет Пуассоновское распределение

Плохая воспроизводимость процесса, либо случайная величина имеет Пуассоновское распределение

Плато

Смесь нескольких распределений. Следует провести расслоение данных.

Двухпиковый тип

Смесь двух распределений. Следует провести расслоение данных.

Смесь двух распределений. Следует провести расслоение данных.

Не требуется никакого вмешательства

Нет запаса, желательно уменьшить разброс.

Необходимо сместить среднее ближе к центру поля допуска.

Необходимо уменьшить вариации, добиться меньшего разброса.

Необходимо сместить среднее к центру поля допуска и уменьшить вариации.

НГД, ВГД - нижняя и верхняя границы поля допуска.

Гребенка (мультимодальныйтип) (см. рис. 4.5,6). ассы через один имеют более низкие частоты. Такая форма ечается, когда число единичных наблюдений, попадающих в ее, колеблется, или когда действует определенное правило округления данных.

Положительно (отрицательно) скошенное определение (см. рис. 4.5,»). Среднее значение гистограм-ы локализуется слева (справа) от центра размаха.

Распределение с обрывом слева (с прав а) (см. рис. 4.5,г). Это одна из форм, часто встречающихся при 100%-ном контроле изделий из-за плохой воспроизводимости процес­са, или при исключении из партии всех изделий с параметрами ниже контрольного норматива (или выше, или и те и другие).

Плато (равномерное и прямоугольное рас­пределение) (см. рис. 4,5,<Э). Такая гистограмма получается в случаях объединения нескольких распределений, в которых сред­ние значения различаются незначительно. Анализ такой гистог­раммы целесообразно проводить, используя метод расслоения.

Двухпиковый (бимодальный) тип (см. рис. 4.5,е). Такая форма встречается, когда смешиваются два распределения с далеко отстоящими средними значениями, например при на­личии разницы между двумя видами материалов, двумя операто­рами и т. д. В этом случае можно провести расслоение по двум видам факторов, исследовать причины различия и принять соот­ветствующие меры устранения.

Распределение с изолированным пиком (см. рис. 4.5,ж). Рядом с распределением обычного типа появляет­ся маленький изолированный пик, обычно при наличии малых включений данных из другого распределения или появлении ошибки измерения. По результатам анализа гистограммы дают заключение о необходимости настройки измерительного прибора или срочного осуществления контроля процесса.