ВВЕДЕНИЕ. Факультеты: экономический, промышленного менеджмента, заочного и дистанционного обучения

Статистика

СТАТИСТИКА ПРОМЫШЛЕННОСТИ

ПРАКТИКУМ

Факультеты: экономический, промышленного менеджмента, заочного и дистанционного обучения

Специальности: 06 08 00 – экономика и управление в машиностроении

06 18 00 – математические методы в экономике

Вологда

УДК 31.338.45

Статистика: Статистика промышленности: Практикум. – 2-е изд. – Вологда, ВоГТУ, 2004.– 35 с.

Методические указания помогут студентам лучше усвоить материал дисциплины «Статистика промышленности» по темам: статистика промышленной продукции, статистика основных фондов и оборотных средств, статистика себестоимости промышленной продукции и статистика труда.

Утверждено редакционно-издательским советом ВоГТУ

Составитель: М.Б. Перова, докт. экон. наук, профессор

Рецензент: О.Г. Моронова, канд. экон. наук, доцент

ВВЕДЕНИЕ

Статистика промышленности изучает количественную сторону экономических результатов и факторов промышленного производства и помогает разработать пути повышения эффективности производства промышленной продукции.

В изучении курса статистики промышленности большую роль играют расчеты и анализ различного рода показателей и решение практических задач на применение методов статистического анализа. Они помогают лучше понять экономический смысл показателей и освоить методику выполнения расчетов.

Целью данных лабораторных работ является лучшее усвоение теоретического материала и приобретение практических навыков анализа экономических показателей. Перед каждой лабораторной работой даны теоретические положения, необходимые для выполнения работы. Лабораторная работа выполняется индивидуально студентом в соответствии с вариантом исходных данных, указанных преподавателем. Работа выполняется и оформляется в виде отчета во время занятия. В отчете приводятся все используемые при выполнении расчетов формулы и примеры расчета показателей. Отчет защищается в конце данного занятия или в начале следующего, при этом студент должен продемонстрировать понимание экономического смысла анализируемых показателей и их взаимосвязи между собой.