Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Теорема 2. (Фундаментальная)Стр 1 из 3Следующая ⇒ Теорема 1. (Геометрия системы ограничений ЗЛП). Множество всех допустимых решений системы ограничений ЗЛП представляет собой выпуклый многогранник или выпуклую многогранную область, которую в дальнейшем будем называть одним термином – многогранником решений. Теорема 2. (Фундаментальная). Если ЗЛП имеет оптимальное решение, то целевая функция принимает максимальное (минимальное) значение в одной из вершин многогранника решений. Если целевая функция принимает максимальное (минимальное) значение более чем в одной вершине, то она принимает его в любой точке, являющейся выпуклой линейной комбинацией этих точек (вершин). 14. Теорема 3. (Геометрическая интерпретация допустимого базисного решения). Каждому допустимому базисному решению ЗЛП соответствует вершина многогранника решений и наоборот: каждой вершине многогранника решений соответствует допустимое базисное решение. Следствие из теорем 2 и 3. Если ЗЛП имеет оптимальное решение, то оно совпадает, по крайней мере, с одним из допустимых базисных решений. 15. Основные шаги по решению ЗПЛ графическим методом следующие: 1) построить область допустимых решений задачи (выпуклый многоугольник), который определяется как пересечение полуплоскостей, соответствующих неравенствам задачи, 2) построить линию уровня целевой функции, 3) двигать линию уровня в нужном направлении, пока не достигнем крайней точки области - оптимальной точки (или множества). При этом можно найти единственное оптимальное решение (точку), множество (отрезок) или ни одного (область пустая или не ограниченная в нужном направлении). 16. Возможность перехода от прямой задачи к двойственной (и наоборот) устанавливается теоремой двойственности: если одна из задач (1) или (2) имеет оптимальное решение, то и другая также имеет оптимальное решение, причем оптимальные значения функции цели прямой и двойственной задач совпадают, т.е. max F(x) = min F(y). Если среди ограничений прямой задачи имеются равенства или на некоторые переменные не наложено условие неотрицательности, то построив двойственную ей задачу, получим пару несимметричных двойственных задач:
При этом выполняются следующие правила: 1. Если на переменную xi прямой задачи наложено условие неотрицательности, то i-е условие системы ограничений двойственной задачи является неравенством и наоборот. 2. Если на переменную xi прямой задачи не наложено условие неотрицательности, то i-е ограничение двойственной задачи записывается в виде строгого равенства. 3. Если в прямой задаче имеются ограничения равенства, то на соответствующие переменные двойственной задачи не накладывается условие неотрицательности.
|