Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Выбор закона распределения





Гипотеза распределения принимается по следующей методике:

1 Определяем вид выборки
N < 20 - малая выборка N > 20 - большая выборка
2 Строится вариационный ряд наработки: t1 < t2 < t3 < t4 < … <tn. 2 Общее время наработки до отказа ti разбивается на К интервалов только для большой выборки: ; К – число интервалов на практике К=4-12; Δt – ширина интервала; tmax, tmin - максимальное и минимальное значение показателя
3 Для каждого значения Определяются показатели надежности Pi(t), F(t), li(t). Результаты сводятся в таблицу 3 Для каждого интервала определяются эмпирические характеристики: ni – число отказов в каждом интервале; Р0 – опытная вероятность; li(t) - оценка интенсивности отказов; Pi(t) оценка вероятности безотказной работы в интервале. Результаты сводятся в таблицу
4 Строятся гистограммы Pi(t), F(t), li(t). По виду гистограмм высказывается гипотеза о законе распределения: 4 Строятся гистограммы Pi(t), li(t). По виду гистограмм высказывается гипотеза о законе распределения:
- если l(t) = const, то принимается гипотеза об экспоненциальном законе; - l(t) имеет минимум в середине интервала, то принимается нормальный закон распределения; - если l(t) убывает или возрастает с увеличением t, то имеет место закон Вейбула-Гнеденко
5 Оценка параметров предполагаемого закона распределения
- среднее арифметическое значение случайной величины; - коэффициент вариации; - среднее квадратическое отклонение - среднее арифметическое значение случайной величины; Ро – опытная вероятность i-го интервала; - коэффициент вариации; - среднее квадратическое отклонение
6 Проверка гипотезы о предполагаемом законе распределения:
по критерию Колмогорова по критерию Пирсона
Dmax=F*(t) - F(t), где F*(t) – статистическая функция; F(t) – теоретическая функция; - условная интенсивность. Если Р(l) ³ 0,5, то гипотеза не противоречит опытным данным. Если , то гипотеза подтверждается. χ2 - табличное значение (выбирается по Р и r); r = K – S + 1 – число степеней свободы; K – число интервалов; S – число обязательных связей: S =2 для нормального закона; S =1 для экспоненциального закона; S = 3 для закона Вейбула; ni – частота в i-ом интервале.
     

 

Date: 2016-07-18; view: 279; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.005 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию