Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
Генеральная совокупность, выборка и ее репрезентативность,
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ И КАЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ
ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
В ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
Учебно-методическое пособие
Санкт-Петербург, 2015
УДК 159.9: 51 (075.8)
ББК 88 В 631
Составители: кандидат психологических наук, доцент И.А. Куницына,
кандидат психологических наук, доцент И.Б. Гайворонская
кандидат медицинских наук Н.В. Куницын
Рецензенты:
доктор психологических наук, профессор
Ленинградский государственный университет
имени А. С. Пушкина
А. Г. Маклаков,
кандидат психологических наук, доцент
Тверской государственный университет
И.А. Бариляк
Количественные и качественные методы обработки данных в психолого-педагогических исследованиях: учебно-методическое пособие / Сост. И. А. Куницына, И.Б. Гайворонская, Н.В. Куницын. — СПб.: ЛГУ им. А.С. Пушкина, 2015. — 61 с.
ISBN 978-5-8290-1142-0
Учебно-методическое пособие позволяет организовывать и контролировать деятельность студентов на лабораторных занятиях по дисциплине «Количественные и качественные методы обработки данных». В пособии указаны цель каждого занятия, продолжительность его отдельных этапов. Описана организация работы студентов в индивидуальной и групповой форме. Приводятся контрольные вопросы, перечень заданий и список литературы по каждой теме.
Данное учебное издание предназначено для преподавателей и студентов, обучающихся по направлению бакалавриата 44.03.02 «Психолого-педагогическое образование» (профиль «Психология и педагогика дошкольного образования», «Психология и педагогика начального образования», «Психология и социальная педагогика»)
Печатается по решению учебно-методического совета
Ленинградского государственного университета имени А. С. Пушкина
© Ленинградский государственный
университет (ЛГУ) им. А. С. Пушкина, 2015
© Куницына И.А., Гайворонская И.Б.,
Куницын Н.В., 2015
СОДЕРЖАНИЕ
| Стр. | |
| Введение……………………………………………………………………. | |
| Занятие 1. Организации выборочного исследования: генеральная совокупность, выборка и ее репрезентативность, типы измерительных шкал………………………..…………………………………………….… | |
| Занятие 2. Первичная обработка данных: таблицы исходных данных, таблицы распределения частот…………………………………………… | |
| Занятие 3. Описательная статистика: меры центральной тенденции и меры изменчивости данных………………………………………………. | |
| Занятие 4. Общий порядок решения задач с помощью статистических критериев: проверка данных на наличие аномальных значений, проверка эмпирического распределения на соответствие нормальному распределению……………………………………………………………… | |
| Занятие 5. Общий порядок решения задач с помощью статистических критериев: формулирование статистических гипотез, выбор статистического критерия………………………………………………… | |
| Занятие 6. Параметрические критерии различия: F-критерий Фишера для сравнения дисперсий двух выборок, t-критерий Стьюдента для сравнения выборочного среднего с заданной величиной....…………… | |
| Занятие 7. t-критерий Стьюдента - параметрический критерий выявления различий в уровне исследуемого признака в несвязанных выборках…………………………………………………………………………… | |
| Занятие 8. t-критерий Стьюдента - параметрический критерий оценки «сдвига» значений исследуемого признака в связанных выборках….…. | |
| Занятие 9. U-критерий Манна-Уитни - непараметрический критерий выявления различий в уровне исследуемого признака в двух несвязанных выборках…..…………………………………..…….…….………….. | |
| Занятие 10. Н-критерий Крускала-Уоллиса - непараметрический метод выявления различий в уровня выраженности признака в трех и более несвязанных выборках…………….………………………………………. | |
| Занятие 11. Т-критерий Вилкоксона - непараметрический критерий оценки «сдвига» значений исследуемого признака в двух связанных выборках……………………..…………………………………………….. | |
| Занятие 12. L-критерий Пейджа - непараметрический критерий оценки «сдвига» значений исследуемого признака в трех и более связанных выборках……………………..…………………………………………….. | |
| Занятие 13. χ²-критерий Пирсона – критерий выявления различий в распределении признака…………………………………………….…….. | |
| Занятие 14. Коэффициент линейной корреляции rxy Пирсона - параметрический критерий выявления связи между явлениями…………… | |
| Занятие 15. Коэффициент ранговой корреляции rs Спирмена – непараметрический критерий выявления связи между явлениями.....………… | |
| Занятие 16. Повторение пройденного материала.........…………………. | |
| Список литературы……………………………………………………….. |
ВВЕДЕНИЕ
Неотъемлемой частью профессиональной подготовки квалифицированного педагога-психолога является обучение количественным и качественным методам обработки данных психолого-педагогического исследования.
Применение математической статистики в психологии имеет свои особенности, связанные со спецификой предмета. Исследование в психологии предполагает получение результатов в виде чисел, связывающих теорию с реальными фактами. Однако просто собрать численные данные недостаточно. Исследователю необходимо умение организовать их, обработать и проинтерпретировать, что невозможно без применения математических методов.
На сегодняшний день нормой для исследователя становится владение современными компьютерными программами. Любая программа обработки данных лишь переводит один набор чисел в другой. При этом предлагается богатый выбор способов такого преобразования, значительно расширяющий возможности анализа данных. Однако, для того чтобы суметь воспользоваться открывающимися возможностями, специалисту нужно иметь соответствующие теоретические знания и практические умения.
Данное учебно-методическое пособие содержит методические материалы, облегчающие освоение лекционного курса по дисциплине «Количественные и качественные методы обработки данных психолого-педагогических исследований», такие как: упражнения и задачи, которые должны выполнить студенты по каждой теме, контрольные вопросы, списки основной и дополнительной литературы для самостоятельного изучения.
Данный курс завершает математическое образование студентов-психологов. Он призван показать, как математика, будучи общенаучным методом, преломляется в конкретно-научном психологическом исследовании. Лабораторные занятия по дисциплине «Количественные и качественные методы обработки данных психолого-педагогических исследований» направлены на формирование умения выполнять математический анализ психологических данных на современном научном уровне.
Занятие 1.
Тема: «Организации выборочного исследования:
генеральная совокупность, выборка и ее репрезентативность,
типы измерительных шкал»
Цель лабораторного занятия: закрепить знания студентов об организации выборочного психологического исследования, а также формировать умение определять генеральную совокупность, вид выборок и тип измерительных шкал.
Время лабораторного занятия: 2 часа.
Date: 2016-05-16; view: 416; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА... |