Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Категории информатикиВся система категорий и понятий дисциплины информатика состоит из двух групп: понятия, заимствованные из других наук; понятия и аксиомы самой информатики. Группа 1. К ним относятся такие понятия, как информация, информационный шум, избыточность, точность, бит, байт и другие понятия математической теории связи. Из теории автоматического управления используются такие понятия, как цель управления, управляющая система, прямая и обратная связи и другие понятия других наук. Группа 2. К ним относятся: информационный ресурс, автоматизированные информационные системы, информационные технологии, энтропия, полезная работа ЭВМ, информационная среда, напряженность информационного поля, информационный поток, искусственный интеллект и другие понятия. Рассмотрим эти понятия на примере управляемых систем, в соответствии с рисунком 2.1. Энтропия (Э) – это мера отклонения от некоторого состояния, принимаемого за эталонное, оптимальное по критерию недоиспользования ИР. Т.е. это мера соответствия состояния управляемой системы ее целевой установке: Э = Хi - Ц, (2.1) где Э – энтропия объекта управления (ОУ); Хi – i -тое состояние ОУ; Ц – целевая функция управляющей системы (УС). Если Э=0, то состояние ОУ полностью соответствует целевой установке УС и о такой системе все известно, т.к. все известно о заданной целевой установке Ц. Информационная работа системы (ИРС) – это воздействие УС (Е) на ОУ путем выработки и передачи сообщений, обеспечивающих удержание объекта в исходном состоянии, а также перевод его в новое состояние для достижение новой цели.
Рисунок 2. 1 – Понятный аппарат информатики на примере управляемых систем Информационная работа имеет неэнтропийную природу, т.к. управляющее воздействие, т.е. цель всегда известны. Однако постановка новой цели объекту добавляет ему энтропию, т.е.: Ц1 + Ц2 = Эн, (2.2) где Ц1 – старая цель УС; Ц2 – новая цель УС; Эн – значение новой энтропии. Снятие новой энтропии требует дополнительной информационной работы. Таким образом, полезная информационная работа УС (ПИР) – это остаток от работы, затраченной на компенсацию энтропии самой УС (ЭУС), ее незнания в управлении, и исходной энтропии объекта (ЭОУ), а так же энтропии датчиков (Эд) системы: ПИР = ЭЭВМ +ЭОУ+ЭД. (2.3) Информационная среда (ИС)– это весь набор условий для технологической переработки и эффективного использования знаний в системе. Напряженность информационного поля (НИП) – это та сила, с которой ОУ и его среда действуют на УС, вызывая ее действия по снятию возникшей новой энтропии, обеспечению достижения объектом новой цели в течение заданного времени. Информационный поток – полный поток M, воздействующий на объект за период его перехода в новое целевое состояние. Информационно – динамический объект (ИДО) – представляет собой АИС, управляющая система, которой выступает в виде творческой системы, создающей новые состояния объекта. Поэтому ИДО – это системы, в которых осуществляется обмен энергией в виде информационной и физической работы. Искусственный интеллект (ИИ) – искусственные системы, дублирующие функции (в пределах доступного) живых интеллектуальных систем. Инструментарием ИИ являются ЭВМ, роботы, экспертные системы, телекоммуникации. Творческая система – это интеллектуальные системы полного цикла, обеспечивающие переход знаний в силу, создающие объект. Они являются высшей формой информационных систем. Творческие системы созидают новые состояния объекта. Примером данных систем могут служить автоматизированные системы управления (АСУ), которые объединяют следующие подсистемы: автоматизированные системы управления производством; системы автоматизированного проектирования; автоматизированные системы научных исследований и др.
|