Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность





2. Задача. По следующим данным об успеваемости студентов заочного обучения и их работе по специальности:

 

Студенты Получившие положительные оценки Получившие неудовлетворительные оценки Итого
Работающие по специальности      
Не работающие по специальности      
Итого      

Рассчитайте:

1) тесноту корреляционной связи между указанными признаками с помощью коэффициентов ассоциации и контингенции;

2) сделайте выводы.

3. Тест. Для измерения тесноты корреляционной связи между двумя количественными признаками используются:

А) коэффициент корреляции знаков;

Б) коэффициент эластичности;

В) линейный коэффициент корреляции;

Г) коэффициент корреляции рангов.

 

 

Контрольные вопросы для подготовки к зачету

по курсу «Математическая статистика»

1. Методы сплошного и выборочного наблюдения со­циально-экономических явлений и процессов.

2. Ошибки статистического наблюдения, их виды и способы контроля.

3. Статистическая сводка данных, ее задачи, виды, программа и организация.

4. Статистическая группировка, ее задачи и виды.

5. Формирование групп и интервалов статистической группировки по количественному признаку.

6. Многомерная группировка, ее задачи и методы по­строения.

7. Классификации и классификаторы, их виды и зна­чение в статистике.

8. Ряды распределения, их виды и структурные ха­рактеристики.

9. Статистические таблицы, их составные элементы, виды и принципы построения.

10. Статистические графики, их основные элементы, виды, правила построения и информационные воз­можности.

11. Статистическое измерение. Классификация показа­телей, используемых при статистических измере­ниях.

12. Средняя величина, ее сущность, виды, особенности исчисления и области научного применения.

13. Средняя арифметическая, ее формы, способы рас­чета и использование в статистическом анализе.

14. Средняя гармоническая, ее исчисление и область применения.

15. Мода и медиана, их исчисление и применение в ис­следовании структуры вариационного ряда.

16. Показатели вариации, их виды, способы расчета и использование в статистическом анализе.

17. Дисперсия, способы ее расчета и применение в ста­тистическом анализе.

18. Виды дисперсии. Эмпирическое корреляционное отношение.

19. Взаимосвязи социально-экономических явлений, их виды и статистические методы изучения.

20. Корреляционная связь, ее характер и формы.

21. Уравнение регрессии, его обоснование и расчет па­раметров.

22. Показатели тесноты связи, их исчисление и усло­вия применения в статистическом анализе.

23. Многомерный статистический анализ.

24. Множественная корреляция.

25. Непараметрические методы моделирования связи.

 

Список использованной литературы

Основная:

1. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика - М., Высш.шк., 2003.- 479 с.

2. Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. - М., Высш.шк., 2004.- 404 с.

3. Кибзун А.И. и др. Теория вероятностей и математическая статистика. базовый курс с примерами и задачами. М.: Физматлит, 2002. - 224 с.

4. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. - 3-е изд., испр. / А.В. Печинкин, О.И. Тескин, Г.М. Цветкова и др.; Под ред. B.C. Зарубина, А.П. Крищенко. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2004. -456 с. (Сер. Математика в техническом университете; Вып. XVI).

5. Математическая статистика: Учеб. для вузов / В. Б. Горяинов, И. В. Павлов, Г. М. Цветкова, О. И. Тескин.; Под ред. B.C. Зарубина, А.П. Крищенко. - М.: Иэд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. 424 с. (Сер. Математика в техническом университете; Вып. XVII).

6. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. - 573 с.

7. Письменный Д.Т. Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике. - М.: Айрис-пресс, 2004. - 256 с.

 

Дополнительная:

 

1. Голуб Л.А. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие. М., 2001.

2. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М. Г. Назарова. - М, 2000.

3. Статистика. Курс лекций. Под ред. Ионина В.Г. - М.: ИНФРА-М, 1997.

4. Гусаров В.М. Статистика. Учебное пособие. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2001.

5. Практикум по статистике. Учебное пособие. Под ред. В.М. Симчеры. - М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.

 

 

Date: 2016-01-20; view: 578; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.01 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию