Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Теоретические сведения. Прямыми называются измерения, при которых числовое значение искомойПрямыми называются измерения, при которых числовое значение искомой величины получают, как непосредственный результат измерения.
Результаты наблюдений Х1, Х2; …; Хn, получаемые при прямых измерениях постоянной физической величины Q, называются равнорассеянными (равноточными), если они являются независимыми, одинаково распределенными случайными величинами. Равнорассеянные результаты получают при измерениях, проводимых одним наблюдателем или группой наблюдателей с помощью одних и тех же средств измерений в неизменных условиях внешней среды. Результаты измерений подвергают статистической (математической) обработке. Окончательный результат измерения должен быть представлен в виде доверительного интервала для истинного значения Q измеряемого параметра: Q = или Q = Р = ….%;, где - Среднее арифметическое результатов, -стандартная ошибка измерения, Р –доверительная вероятность При количестве наблюдений < 30 результаты обрабатывают в следующем порядке: 1. Определяют точечную оценку истинного значения измеряемой величины — среднее арифметическое результатов наблюдений: 2. Вычисляют случайные отклонения результатов наблюдений: Δ i = и их квадраты. 3. Вычисляют точечную оценку среднего квадратичного отклонения результатов наблюдений: . 4. Определяют точечную оценку среднего квадратичного отклонения среднего результата измерений: . 5. Проверяют нормальность распределения результатов наблюдений (см. Далее). 6. Задаваясь определенными значениями доверительной вероятности p или уровня значимости α (α = 1 – p), находят табличное значение коэффициента Стьюдента tα,k и вычисляют доверительную погрешность результата измерений ( = * tα, k), определяющую границы доверительного интервала для математического ожидания истинного значения измеряемой величины. 7. Определяют наличие грубых погрешностей и промахов и, если последние обнаружены, соответствующие результаты отбрасывают и повторяют вычисления с п.1. 8. Итог измерений для нормально распределенной случайной величины записывают в виде доверительного интервала: Q = , где = * tα, k (n =….; P = …%). Величину tα, k определяют из таблиц значений коэффициента Стьюдента, исходя из Количества степеней свободы (k= n-1, где n- количество измерений) и заданной величины доверительной вероятности Р ( иногда обозначаемой γ), или уровня значимости α (α= 1 - Р). Таблица распределения Стьюдента приведена в конце метод. Разработки.
|