Лее эффективными, чем прочие архитектуры, может, в частности,

Служить резкое расширение в последние годы класса общематема-

Тических задач, решаемых в нейросетевом логическом базисе.

К ним, кроме перечисленных выше, можно отнести задачи решения

Линейных и нелинейных алгебраических уравнений и неравенств

Большой размерности; систем нелинейных дифференциальных

Уравнений; уравнений в частных производных; задач оптимизации и

Других задач.

Глава 3. Вычислительные системы

Процессоры с многозначной (нечеткой) логикой

Идея построения процессоров с нечеткой логикой (fuzzy logic)

Основывается на нечеткой математике Основанные на этой теории

Различные компьютерные системы, в свою очередь, существенно

Расширяют область применения нечеткой логики

Подходы нечеткой математики дают возможность оперировать

Входными данными, непрерывно меняющимися во времени, и зна-

Чениями, которые невозможно задать однозначно, такими, напри-

Мер, как результаты статистических опросов В отличие от традици-

Онной формальной логики, известной со времен Аристотеля и опе-

рирующей точными и четкими понятиями типа ≪истина≫ и ≪ложь≫,

≪да≫ и ≪нет≫, ≪О≫ и ≪1≫, нечеткая логика имеет дело со значениями,

Лежащими в некотором (непрерывном или дискретном) диапазоне

(рис. 3.30).

О х О х О х

Рис. 3.30. Различные типы функций принадлежности

Функция принадлежности элементов к заданному множеству

также представляет собой не жесткий порог ≪принадлежит —не

принадлежит≫, а линию, проходящую все значения от нуля до еди-

Ницы. Теория нечеткой логики позволяет выполнять над такими ве-

Личинами все логические операции —объединение, пересечение,

отрицание и др. (рис 3.31).

Задачи с помощью нечеткой логики решаются по следующему

принципу (рис. 3.32):

Численные данные (показания измерительных приборов, ре-

Зультаты анкетирования) фаззируются (переводятся в нечеткий