Заняття 3. Побудова кореляційного поля і лінійного рівняння регресії

1. Відкрийте свій файл з даними. Скопіюйте значення незалежної та залежної змінних, на іншу сторінку робочої книги. Дайте їй назву.

2. Побудуйте кореляційне поле. Виділіть область числових значень незалежної та залежної змінних, виберіть піктограму для виклику майстра діаграм, вкажіть тип діаграми – точкову, дайте назву діаграмі та осям.

3. Якщо потрібно змінити шкалу діаграми кореляційного поля - двічі натисніть ліву кнопку миші на позначці шкали потрібної осі. У вкладці ШКАЛА вкажіть мінімальне значення осі.

4. Проаналізуйте характер зв’язку між випадковими величинами Х та Y на основі розташування точок кореляційного поля та аналізу економічної суті досліджуваних показників.

5. Розрахуйте коефіцієнт кореляції, використовуючи вбудовану статистичну функцію КОРРЕЛ. Зробіть висновки щодо тісноти лінійного кореляційного зв’язку між досліджуваними показниками.

6. Оцініть значущість коефіцієнта кореляції між випадковими величинами Х та Y за допомогою t-критерію Ст’юдента: . (Рівень значущості a = 5%.) Для розрахунку використайте знак піднесення до степені “^” або математичні функції КОРЕНЬ і СТЕПЕНЬ. Зробіть висновки щодо наявності (або відсутності) статистичної лінійної залежності між досліджуваними показниками.

7. Виконайте специфікацію економетричної моделі. Визначіть вид лінійного рівняння регресії, тобто математичної залежності Y від Х.

8. Побудуйте теоретичну лінію регресії на кореляційному полі. На точковій діаграмі вкажіть мишею будь-яку точку (Х_і, Y_i), виберіть у контекстному меню (права кнопку миші) ДОБАВИТЬ ЛИНИЮ ТРЕНДА, вкажіть тип залежності – лінійна, задайте додаткові параметри – ПОКАЗЫВАТЬ УРАВНЕНИЕ і ПОМЕСТИТЬ ВЕЛИЧИНУ ДОСТОВЕРНОСТИ АППРОКСИМАЦИИ. Зручно розташуйте ці параметри на діаграмі (рис. 3.1).

9. Зробіть висновки щодо адекватності моделі статистичним даним.

10. Підготуйте розрахунок до друку. Активізуйте піктограму - предварительный просмотр, виберіть орієнтацію сторінки для даного розрахунку, кількість сторінок для його розміщення (рис. 3.2).

Рис. 3.1. Побудова теоретичної лінії регресії