Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
Исходные данные для индивидуального задания
Исходные данные к разделу 1 (группа 6213)
| Вариант | n | a | s2 | g | a |
| 5.25 | 1.21 | 0.95 | 0.05 | ||
| 3.1 | 4.5 | 0.96 | 0.01 | ||
| 2.15 | 6.25 | 0.9 | 0.01 | ||
| 1.17 | 9.3 | 0.95 | 0.001 | ||
| 4.12 | 2.1 | 0.92 | 0.02 | ||
| 0.2 | 11.0 | 0.98 | 0.005 | ||
| 3.25 | 4.9 | 0.9 | 0.005 | ||
| 2.7 | 7.5 | 0.99 | 0.001 | ||
| 5.44 | 1.3 | 0.999 | 0.001 | ||
| 2.25 | 6.0 | 0.98 | 0.02 | ||
| 4.21 | 2.6 | 0.99 | 0.005 | ||
| 1.9 | 9.7 | 0.95 | 0.025 | ||
| 3.75 | 4.41 | 0.92 | 0.005 | ||
| 5.8 | 1.36 | 0.96 | 0.025 | ||
| 1.1 | 10.24 | 0.9 | 0.025 | ||
| 0.15 | 15.5 | 0.95 | 0.001 | ||
| 4.4 | 2.7 | 0.9 | 0.02 | ||
| 2.5 | 8.75 | 0.98 | 0.005 | ||
| 3.95 | 4.7 | 0.95 | 0.005 | ||
| 5.3 | 1.5 | 0.99 | 0.001 | ||
| 0.25 | 10.7 | 0.999 | 0.001 | ||
| 4.7 | 2.2 | 0.96 | 0.02 | ||
| 0.8 | 10.89 | 0.99 | 0.005 | ||
| 1.45 | 9.75 | 0.95 | 0.025 | ||
| 5.6 | 1.44 | 0.9 | 0.05 | ||
| 2.95 | 7.0 | 0.999 | 0.05 | ||
| 3.8 | 4.1 | 0.99 | 0.01 | ||
| 1.3 | 12.25 | 0.95 | 0.01 | ||
| 0.75 | 9.61 | 0.98 | 0.001 | ||
| 4.9 | 2.4 | 0.95 | 0.05 |
Исходные данные к разделу 2 (гр. 6213)
Вариант № 1 Однопараметрическое показательное распределение:
Исходные данные: a = 0.5, a = 0.01, g = 0.98, n = 350.
Рассчитать аналитически: 
.
Найти точечную оценку параметра a методом моментов.
Вариант № 2 Общее показательное распределение:
Исходные данные: a = 0.7, b = 1, a = 0.05, g = 0.99, n = 400.
Рассчитать аналитически: .
Найти точечные оценки параметров a и b методом моментов.
Вариант № 3 Однопараметрическое распределение Лапласа:
Исходные данные: a = 1.5, a = 0.05, g = 0.95, n = 350.
Рассчитать аналитически: .
Найти точечную оценку параметра a методом моментов.
Вариант № 4 Общее распределение Лапласа:
Исходные данные: a = 0.5, b = 1, a = 0.05, g = 0.99, n = 500.
Рассчитать аналитически: .
Найти точечные оценки параметров a и b методом моментов.
Вариант № 5 Распределение Релея:
Исходные данные: a = 2, a = 0.05, g = 0.95, n = 400.
Рассчитать аналитически: .
Найти точечную оценку параметра a методом моментов.
Вариант № 6 Однопараметрическое логистическое распределение:
Исходные данные: a = 1.5, a = 0.05, g = 0.95, n = 400.
Рассчитать аналитически: .
Найти точечную оценку параметра a методом моментов.
Вариант № 7 Общее логистическое распределение:
Исходные данные: a = 1.5, b = -1, a = 0.05, g = 0.95, n = 400.
Рассчитать аналитически: .
Найти точечные оценки параметров a и b методом моментов.
Вариант № 8 Распределение Эрланга k-го порядка:
Исходные данные: a = 0.5, k = 4, a = 0.05, g = 0.95, n = 400.
Рассчитать аналитически: 
.
Найти точечные оценки параметров a и k методом моментов.
Указание: Воспользоваться тем, что моделируемая случайная величина
где случайные величины 
- независимы и распределены по показательному закону с параметром a, то есть 
.
Вариант № 9 Степенное распределение:
.
Исходные данные: a = 0.5, a = 0.05, g = 0.95, n = 400.
Рассчитать аналитически: .
Найти точечную оценку параметра a методом моментов.
Вариант № 10 Степенное распределение:
.
Исходные данные: b = 0.5, a = 0.05, g = 0.95, n = 400.
Рассчитать аналитически: .
Найти точечную оценку параметра b методом моментов.
Вариант № 11 Однопараметрическое распределение прямоугольного треугольника:
Исходные данные: a = 1/8, a = 0.05, g = 0.95, n = 450.
Рассчитать аналитически: .
Найти точечную оценку параметра a методом моментов.
Вариант № 12 Однопараметрическое распределение прямоугольного треугольника:
Исходные данные: a = 2, a = 0.05, g = 0.99, n = 350.
Рассчитать аналитически: .
Найти точечную оценку параметра a методом моментов.
Вариант № 13 Общее распределение прямоугольного треугольника:
Исходные данные: a = -1, b = 2, a = 0.05, g = 0.95, n = 400.
Рассчитать аналитически: .
Найти точечные оценки параметров a и b методом моментов.
Вариант № 14 Однопараметрическое распределение Симпсона:
|
Исходные данные: a = 1.5, a = 0.05, g = 0.95, n = 400.
Рассчитать аналитически: .
Найти точечную оценку параметра a методом моментов.
Вариант № 15 Симметричное однопараметрическое распределение Симпсона:
|
Исходные данные: a = 2.5, a = 0.05, g = 0.95, n = 400.
Рассчитать аналитически: .
Найти точечную оценку параметра a методом моментов.
Вариант № 16 Общее распределение Симпсона:
|
Исходные данные: a = -0.5, b = 1.5, a = 0.05, g = 0.99, n = 400.
Рассчитать аналитически: .
Найти точечные оценки параметров a и b методом моментов.
Вариант № 17:
Исходные данные: a = 4, a = 0.05, g = 0.95, n = 400.
Рассчитать аналитически: .
Найти точечную оценку параметра a методом моментов.
Вариант № 18:
Исходные данные: a = 1.5, a = 0.05, g = 0.95, n = 400.
Рассчитать аналитически: .
Найти точечную оценку параметра a методом моментов.
Вариант № 19:
Исходные данные: a = 4, a = 0.05, g = 0.99, n = 400.
Рассчитать аналитически: .
Найти точечную оценку параметра a методом моментов.
Вариант № 20:
Исходные данные: a = 4, b = 2, a = 0.05, g = 0.95, n = 400.
Рассчитать аналитически: .
Найти точечные оценки параметров a и b методом моментов.
Вариант № 21:
.
Исходные данные: a = 2, b = -4, a = 0.05, g = 0.95, n = 400.
Считая параметр a известным, рассчитать аналитически: .
Найти точечную оценку параметра b методом моментов.
Вариант № 22:
Исходные данные: a = 4, b = -3, a = 0.05, g = 0.95, n = 400.
Считая параметр b известным, рассчитать аналитически: .
Найти точечную оценку параметра a методом моментов.
Вариант № 23 Распределение арксинуса:
Исходные данные: a = 1.5, a = 0.05, g = 0.95, n = 400.
Рассчитать аналитически: .
Найти точечную оценку параметра a методом моментов.
Вариант № 24:
Исходные данные: a = 0.5, b = 2, a = 0.05, g = 0.99, n = 400.
Рассчитать аналитически: .
Найти точечные оценки параметров a и b методом моментов.
Вариант № 25:
Исходные данные: a = 0.5, b = -2, a = 0.01, g = 0.95, n = 400.
Рассчитать аналитически: .
Найти точечные оценки параметров a и b методом моментов.
Вариант № 26:
Исходные данные: a = 2, a = 0.01, g = 0.95, n = 350.
Рассчитать аналитически: .
Найти точечную оценку параметра a методом моментов.
Вариант № 27:
Исходные данные: a = 1/4, a = 0.05, g = 0.95, n = 350.
Рассчитать аналитически: .
Найти точечную оценку параметра a методом моментов.
Вариант № 28 Гамма-распределение:
где 
- гамма-функция.
Исходные данные: a = 0.5, l = 5/2, a = 0.05, g = 0.99, n = 400.
Рассчитать аналитически: .
Найти точечные оценки параметров a и l методом моментов.
Указание: Воспользоваться алгоритмом моделирования для случая, когда 
или общим алгоритмом моделирования гамма-распределения.
Вариант № 29 Общее бета-распределение:
где - гамма-функция.
Исходные данные: a = 3, b = 2, a = 0.05, g = 0.95, n = 400.
Рассчитать аналитически: .
Найти точечные оценки параметров a и b методом моментов.
Указание: Воспользоваться алгоритмом моделирования для случая целых a и b или общим алгоритмом моделирования бета-распределения.
Вариант № 30 Распределение Парето:
где - гамма-функция.
Исходные данные: a = 3, b = 2, a = 0.01, g = 0.99, n = 400.
Рассчитать аналитически: .
Найти точечные оценки параметров a и b методом моментов.
Указание: Воспользоваться тем, что моделируемая случайная величина 
, где 
- случайная величина, имеющая бета-распределение с параметрами a и b
Исходные данные к разделу 3 (группа 6213)
Значения параметров 
заимствовать из раздела 1.
| Вариант | 
| 
| 
|
| -2.1 | 6.4 | 0.81 | |
| 0.25 | 10.89 | -0.4 | |
| 5.37 | 1.96 | -0.325 | |
| -4.4 | 13.0 | 0.22 | |
| 1.35 | 12.0 | -0.1 | |
| 3.5 | 5.4 | 0.04 | |
| -0.6 | 10.5 | -0.35 | |
| -5.25 | 1.7 | -0.17 | |
| -2.6 | 8.0 | -0.55 | |
| 5.9 | 1.65 | 0.28 | |
| 1.15 | 9.5 | 0.145 | |
| 4.75 | 2.6 | -0.36 | |
| -0.9 | 12.25 | 0.65 | |
| 2.35 | 7.5 | 0.345 | |
| -4.7 | 2.4 | -0.44 | |
| 3.6 | 5.29 | 0.23 | |
| -1.8 | 9.1 | 0.77 | |
| 5.44 | 1.25 | -0.155 | |
| 0.8 | 11.7 | -0.085 | |
| -2.15 | 6.76 | 0.245 | |
| -3.7 | 5.0 | 0.46 | |
| 1.9 | 9.75 | -0.065 | |
| 3.95 | 4.7 | 0.175 | |
| -4.8 | 3.5 | 0.075 | |
| 2.9 | 7.84 | -0.48 | |
| 5.15 | 1.4 | 0.355 | |
| -0.15 | 13.5 | -0.8 | |
| 4.9 | 2.7 | -0.27 | |
| 3.75 | 4.9 | 0.055 | |
| -2.5 | 8.41 | -0.475 |
| <== предыдущая | | | следующая ==> |
| Постановки задач по проектированию базы данных | | | Индивидуальные обязанности |
Date: 2015-09-17; view: 378; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА... |