для студентов заочной формы обучения и экстерната

Государственное образовательное учреждение высшего и профессионального образования

Московский государственный университет дизайна и технологии

НОВОСИБИРСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

МОСКОВСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА

ДИЗАЙНА И ТЕХНОЛОГИИ (ФИЛИАЛ)

(НТИ МГУДТ (филиал))

УТВЕРЖДАЮ

Зав. кафедрой ТДШИ

____________Мокеева Н.С.

«_____»_____ ______2008 г.

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

к лабораторной работе по дисциплине

«Основы прикладной антропологии и биомеханики»

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО ЧИСЛА ТИПОВ ФИГУР. РАЗМЕРНЫЙ АССОРТИМЕНТ

Для студентов дневной формы обучения

направления: 553900 – «Технология, конструирование изделий и

(подготовки бакалавра)

материалы легкой промышленности»

направления: 260900.65– «Технология и конструирование изделий легкой

(подготовки дипломированного специалиста)

промышленности»

специальности 260902.65 – «Конструирование швейных изделий»

для студентов заочной формы обучения и экстерната

направления: 260900.65 – «Технология и конструирование изделий легкой

(подготовки дипломированного специалиста)

промышленности»

специальности 260902.65 – «Конструирование швейных изделий»

Новосибирск 2008

Рассмотрено и утверждено на заседании кафедры

от «____» __________ 200___г., протокол № ___

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..4

1 МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ………………………………………………5

1.1 Определение оптимального числа типов фигур при различном заданном уровне удовлетворенности населения по одному ведущему признаку……….5

1.2 Определение оптимального числа типов фигур по двум ведущим признакам………………………………………………………………………….9

1.3 Анализ существующих шкал типоразмероростов…………………………9

1.4 Анализ результатов работы, формулировка выводов…………………...12

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ…………………………..13

ПРИЛОЖЕНИЕ А (Номограмма для определения численности по закону нормального распределения)………………………………………………….14

ПРИЛОЖЕНИЕ Б (Таблица площадей нормальной кривой ………………..…………………………………………………………………..15

ВВЕДЕНИЕ

Массовое промышленное производство швейных изделий возможно лишь при условии их изготовления на определенное, ограниченное число типов фигур [1]. Для достижения достаточно высокой удовлетворенности населения одеждой необходимо, чтобы число типов фигур было оптимальным.

При решении этой задачи важно знать не только типы фигур, на которые следует изготавливать одежду в массовом производстве, но и их процентное соотношение. Процентное соотношение типов фигур и соответственно номеров одежды называется размерно-ростовочным ассортиментом и определяется шкалой типоразмероростов.

При выполнении лабораторной работы необходимо познакомиться с принципами составления шкал и их видами, провести анализ итоговых данных одной из шкал.

Оптимальное число типов фигур тесно связано с понятием оптимального уровня удовлетворенности населения одеждой; этот уровень устанавливают в зависимости от технических возможностей производства на определенном этапе развития промышленности.

При выполнении лабораторной работы число типов фигур рассчитывают для заданных значений уровня удовлетворенности.

ЦЕЛЬ РАБОТЫ: ознакомление с принципами расчета оптимального числа типов фигур и построения размерного ассортимента.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ:

1. Определение оптимального числа типов фигур при различном заданном уровне удовлетворенности населения одеждой по одному ведущему признаку

2. Определение оптимального числа типов фигур по двум ведущим признакам

3. Анализ существующих шкал типоразмероростов

4. Анализ результатов работы, формулировка выводов

1.1 Определение оптимального числа типов фигур при различном заданном уровне удовлетворенности населения по одному ведущему признаку

Каждому студенту предлагается самостоятельно выполнить расчеты по определению числа типов фигур применительно к каждому из двух ведущих признаков – обхвату груди третьему (Т₁₆) и росту (Т₁) для населения стран Восточной Европы. Интервал безразличия по обхвату груди (∆₁₆) равен 4 см, по росту (∆₁) – 6 см. Значение среднеквадратичного отклонения признака (σ₁ –по росту, σ₁₆ – по обхвату груди третьему), а так же коэффициент корреляции между ведущими размерными признаками (r_1,16) студент выбирает из таблицы 1 в соответствии с номером варианта, предложенного преподавателем, и составляет таблицу исходных данных.

Пример заполнения и форма таблицы представлены в таблице 2.

Таблица 1 – Среднеквадратичные отклонения по росту и обхвату груди третьему и коэффициент корреляции

Таблица 2 – Исходные данные для расчета оптимального числа типов фигур

Число типов фигур N_i при заданном уровне удовлетворенности P_N по одному из ведущих признаков может быть найдено по следующей формуле:

N_i=2tσ/∆(1)

где t – нормированное отклонение интервала изменчивости данного ведущего размерного признака, соответствующее заданному уровню удовлетворенности P_N;

σ – среднее квадратичное отклонение данного ведущего признака, см;

∆ - его интервал безразличия, см.

Величины σ и ∆ задаются по условию задачи, а t определяют в зависимости от значения P_N по таблице площадей кривой нормального распределения [3]. Варианты значения уровня удовлетворенности (P_N) для данной лабораторной работы представлены в таблице 3 и имеют значения 50, 60, 70, 80, 90, 99.7 процентов. Для данных значений P_N в целях облегчения работы значения t аналогично представлены в таблице 3.

Результаты расчетов записывают в сводную таблицу.

Таблица 3 – Расчет числа типов фигур N_i при заданном уровне удовлетворенности_____________населения ______________

указать пол указать страну

Например, требуется определить оптимальное число типов фигур по обхвату груди, обеспечивающее уровень удовлетворенности населения одеждой по этому признаку на 50 %, если σ₁₆ = 8 см, ∆₁₆ = 4 см.

Решают задачу следующим образом. Определяют t₁₆ по таблице, находят, что уровню удовлетворенности (P_N), равному 90 %, соответствует нормированное отклонение (±t), равное 1,65. Определяют

Каждый студент должен определить и обосновать оптимальное число типов фигур для своего варианта расчета по каждому из двух размерных признаков.

Для этого предлагается построить графики зависимостей N₁ = f(P_N1) и N₁₆ = f(P_N16), отложив по оси ординат значения P_N1 или P_N16, а по оси абсцисс – соответствующие им значения N_i (рис. 1).

Рисунок 1 – График зависимости оптимального числа типов фигур от уровня удовлетворенности

Оптимальное число типов фигур N_i должно соответствовать достаточно высокому уровню удовлетворенности (P_N ≥ 80%).

Число типов фигур (номеров) не может быть дробным, поэтому полученная цифра округляется до ближайшего целого числа (по правилам округления). Ответы представляют в таблице 4.

Таблица 4 – Оптимальное число типов фигур по ведущим признакам для_____________населения ________________

указать пол указать страну

1.2 Определение оптимального числа типов фигур по двум ведущим признакам

Для определения оптимального числа типов фигур по сочетанию двух ведущих признаков при различном заданном уровне удовлетворенности можно воспользоваться номограммой [4], предложенной И.В. Игнатьевым (приложение А).

Номограмма выражает зависимость между тремя переменными: уровнем удовлетворенности (P_N); числом типов (номером) фигур N(S) и коэффициентом корреляции между ведущими размерными признаками r_1,16.

На шкале номограммы нанесено не число номеров, а произведение

S=N*∆x₁*∆x₁₆ (2)

Значения коэффициентов корреляции r_1,16 берут из таблицы 1.

Число типов фигур N по заданной величине P_N и коэффициенту корреляции r_1,16 определяют в следующем порядке.

Рассчитывают значения нормированных интервалов безразличия ∆X₁, ∆X₂ по формулам:

∆x₁=∆₁/σ₁ (3)

∆x₁₆=∆₁₆/σ₁₆ (4)

Определяют по номограмме величину S.

Рассчитывают число номеров (типов) фигур N, используя формулу 2.

Результаты расчетов записывают в сводную таблицу 3.

Для определения N₀ при двух ведущих признаках строят график зависимости N=f (P_N), по которому устанавливают оптимальное число типов фигур по изложенной выше методике (рис. 1). Результаты представляют в таблице 4.

1.3 Анализ существующих шкал типоразмероростов

Выполняют анализ существующих шкал типоразмероростов. Шкалы типоразмероростов определяют процентное соотношение (размерно-ростовочный ассортимент) отдельных типов фигур по различным географическим районам нашей страны. Для областей и республик, где процентное распределение типов фигур является близкими, разрабатывают одинаковые шкалы.

Для расчета и анализа шкал находят границы интервалов по ведущим размерным признакам, определяющим размер и рост заданной мужской типовой фигуры. Рассчитывают нормированные отклонения значений признака в данном интервале:

u₁=(x₁ – )/σ (6)

u₂=(x₂ – )/σ (7)

где x_1, x₂ – соответственно минимальное и максимальное значение признака в данном интервале, см;

– среднеарифметическое значение ведущего размерного признака по выборке, см;

σ – среднее квадратичное отклонение, см.

Значения x₁ и x₂ определяются в соответствии с интервалами безразличия по росту и размеру. Например, для роста 158 см – x₁ = 155 см, x₂=160,9 см.

Значения σ представлены в таблице 1. Среднеарифметические значения ведущих размерных признаков для мужчин:

₁=169,98 см, ₁₆=97,62см.

Определяют по таблице площадей (приложение Б) с учетом значений u₁ и u₂ значения функций Φ₁(u₁) и Ф₂(u₂). По найденным значениям определяют относительную численность в заданном интервале. Правила пользования таблицей площадей даны в работе [3]. Результаты расчета численности для заданных вариантов размера и роста заносят в таблицу 5.

Таблица 5 – Расчет процентного распределения типов фигур мужчин

___________________при ₁=, ₁₆=, и σ₁=, σ₁₆=.

указать рост, размер

Веду-щий размер-ный признак	Среднеариф-метическое значение признака , см	Границы интервала	Нормирован-ные отклонения	Значения функций	Численность
x1	x2	u1	u2	Ф1	Ф2	Относи тельная	%
Пример:	96,4		89,9	-2,08	-1,28	0,9812	0,8997	0,0815	8,15

Например, для того, чтобы найти численность людей, имеющих обхват груди от 86 до 89,9 см. (пример в табл. 5) при среднеарифметической величине 96,4 со среднеарифметическим отклонением 5 см, прежде всего нормируют границы интервала:

u₁ = (86 – 96,4):5=-2,08; u₂ = (89,9 – 96,4):5= - 1,3

Затем по таблице площадей (приложение Б) находят сначала большее значение Ф(u₁) =0,9812 при u₁ = -2,08

а затем меньшее Ф(u₂) =0,8997 при u ₁= -1,28.

Вычитая одно значение из другого, получают искомую численность:

P_n = 0,9812 – 0,8997 = 0,0815, или 8,15 %

Если нормированные отклонения u₁ и u₂ оба имеют отрицательное или положительное значения, то Ф(u) берут из таблицы площадей приложения Б, из большего значения по модулю вычитают меньшее. Если u₁ отрицательно, а u₂ положительно, то при расчете Ф(u₁) соответствующее значение из таблицы площадей сначала вычитают из единицы. Например:

u₁ = -0.48; Ф(u₁) = 1 – 0,6844 = 0,3156

u₂ = -0.32; Ф(u₂) = 0,6255

P_n = 0,6255 – 0,3156 = 0,3099

1.4 Анализ результатов работы, формулировка выводов

В конце работы необходимо проанализировать полученные результаты и ответить на ряд вопросов:

- Какова зависимость оптимального числа типов фигур от числа ведущих размерных признаков и степени их связи?

- Какой размер и рост типовых фигур имеет наибольшую встречаемость? Почему?

- Чем можно объяснить различное оптимальное число типов фигур и номеров одежды, необходимых для обеспечения одного и того же уровня удовлетворенности населения в различных странах?

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Лабораторный практикум по конструированию одежды с элементами САПР: Учеб. Пособие для вузов/ Е.Б. Коблякова, А.И. Мартынова, Г.С. Ивлева и др. – 2-е изд., перераб. и доп. Под ред. Е.Б. Кобляковой. – М.: Легпромбытиздат, 1992. – 320 с.

2. Дунаевская Т. Н. Размерная типология населения с основами анатомии и морфологии: Учебное пособие для вузов / Т.Н. Дунаевская, Е.Б. Коблякова, Г.С. Ивлева. – 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Легкая индустрия, 1980. – 216 с.

3. Размерная типология населения с основами анатомии и морфологии/ Т.Н. Дунаевская, Е.Б. Коблякова, Г.С. Ивлева, Р.В. Иевлева; Под ред. Е.Б. Кобляковой: Учебное пособие для студ. учреждений сред. проф. образования. – М.: Мастерство; Издательский центр «Академия», 2001. – 288 с.

4. Коблякова Е.Б. Конструирование одежды с элементами САПР: Учебник для вузов по специальности «Технология и конструирование швейных изделий» / Е.Б. Коблякова, Г.С. Ивлева, В.Е. Романов и др. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Легпромбытиздат, 1988. – 464 с.

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Номограмма для определения численности по закону нормального распределения

ПРИЛОЖЕНИЕ Б