Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Примеры линейных операторовЛинейный оператор и его матрица. Определение линейного оператора. Определение 1. Отображение A из пространства в пространство называется линейным отображением, или линейным оператором, если для любых векторов из и любой константы выполняются равенства: 1° 2° Эти два равенства эквивалентны одному: 3) Заметим, что линейный оператор всегда отображает нулевой вектор в нулевой вектор. По свойству линейности, . Там, где это не сможет привести к недоразумениям, вместо А (х) мы будем писать Ах. ПРИМЕРЫ ЛИНЕЙНЫХ ОПЕРАТОРОВ 1. Тождественный оператор – оператор, который отображает пространство в себя и каждому x Î ставит в соответствие его самого называется тождественным оператором и обозначается E: Ex = x " x Î . 2. Оператор, который каждому x Î ставит в соответствие нуль-вектор 0 из , называется нулевым оператором. 3. Оператор Px проектирования на ось x ставит в соответствие любому вектору на плоскости a его геометрическую проекцию a x на ось x. 4. Оператор поворота Wj на угол j вектору на плоскости a ставит в соответствие вектор, который получается из a поворотом в положительном направлении (против часовой стрелки) на угол j. Условия 1° и 2° проверяются без труда. Проверим, например, условие 1°. означает, что векторы и х2 сначала складываются, а затем полученный вектор поворачивается. означает, что векторы х1 и х2 сперва поворачиваются, а затем складываются. Ясно, что в обоих случаях результат один и тот же.
5. Оператор S покоординатного сдвига в R 3 ставит в соответствие вектору a Î R 3 вектор Sa Î R 3 по следующему правилу: т. е. i-я координата получает значение (i - 1)-й координаты, а первая координата заменяется нулем. 6. Рассмотрим произвольную -матрицу А. А = Совокупность равенств Или в компактной форме записи определяет линейный оператор, действующий из в . В самом деле, и . Как мы вскоре увидим, этот пример является в определенном смысле универсальным. 1.3.Связь между координатами образа и прообраза при линейном отображении.Матрица линейного оператора. Пусть A линейный оператор действующий из пространства в пространство .Зафиксируем в каждом из пространств базисы: -базис в , -базис в .Возьмем произвольный вектор x из и разложим его по базису: или в компактной форме записи с использованием знака суммы .Подействуем на него оператором A, получим Ax=y. Разложим y по базису y= или C другой стороны в силу линейности оператора A y=Ax=A()= Каждый из векторов разложим по базису пространства , получим
Подставляя все это в разложение y, будем иметь
Сравнивая левую и правую части, в силу единственности разложения по базису, получим i=1,2,…m (1) или подробнее , (1)
Формулы(1) устанавливают связь между координатами образа у и координатами прообраза х при линейном отображении A. Матрицу коэффициентов в формулах (1) А = назовем матрицей линейного оператора A в выбранных базисах f,g. Из формул(1) следует, что матрица линейного оператора действующего из пространства в пространство имеет размерность mхn и в фиксированных базисах f,g строится следующим образом: в k-том k=1,2, …n столбце матрицы А находятся координаты вектора в базисе . Замечание. Мы установили, что при выбранных базисах и каждому линейному оператору соответствует -матрица, столбцами которой являются координаты векторов . Ранее (см. пример 6) было установлено, что каждой матрице соответствует линейный оператор, определяемый формулой (1). Таким образом, при выбранных базисах и соответствие между линейными операторами и -матрицами является взаимно однозначным. Примеры. 1.Матрица тождественного оператора. Возьмем в два одинаковых произвольных базиса. Тождественный оператор действует по правилу Следовательно, мы получим квадратную матрицу размера nxn, все элементы которой кроме диагональных равны нулю, а диагональные элементы равны 1.Эту матрицу принято называть единичной. 2.Матрица нулевого оператора. Зафиксируем в каждом из пространств базисы: -базис в , -базис в .Так как нулевой оператор Q действует по правилу , то мы получим прямоугольную матрицу размера mxn, все элементы которой равны нулю 3. Матрица оператора Px проектирования на ось x. Возьмем на плоскости базис и на оси ох базис .Так как мы Px = =1 , Px j=0 i, мы получим матрицу размера 1x2 Px. =(1 0). 4.Матрица оператора поворота Wj. Возьмем на плоскости декартовы базисы .Тогда как видно из рисунка Wj =Соs +Sin j, Wj Оператор поворота Wj на угол j имеет в стандартном на плоскости матрицу .. 5.Матрица оператора S покоординатного сдвига в R 3. Берем декартовы базисы ,действуем на каждый из них оператором S:S В стандартном базисе имеет матриц S имеет вид: . 6.Ясно почему этот пример в начале параграфа был назван универсальным: мы задали линейный оператор матрицей.А сейчас мы видим что матрицей можно задать любой линейный оператор. 7.Пусть А матрица оператора А в фиксированных базисах: -базис в , -базис в .Найти матрицу этого оператора в базисах 1. ; 2. ; ; 3. . Решение.1.Пусть А -матрица оператора А в базисах задачи1;в первом столбце ее будут стоять координаты вектора Af в базисе т.е. элементы второго столбца А;во втором столбце ее будут стоять координаты вектора Af базисе т.е. элементы первого столбца А;в остальных столбцах А будут те же элементы что и в матрице А.Таким образом: при перестановке местами базисных векторов соответствующие столбцы исходной матрицы меняются местами. 2. Пусть А -матрица оператора А в базисах задачи2;в первом столбце ее будут стоять координаты вектора A( в базисе .,но A( = A(.Таким образом: при умножении базисного вектора на все коэффициенты соответствующего столбца матрицы оператора А умножаются на . 3. Пусть А -матрица оператора А в базисах задачи3;в первом столбце ее будут стоять координаты вектора A( в базисе .,но A( =А ( Таким образом: при прибавлении к базисному вектору другого базисного вектора, умноженного на приводит к прибавлению к соответствующему столбцу другого столбца матрицы, умноженного на число . Общий вывод задачи: при переходе от одного базиса к другому элементарному преобразованию базисных векторов соответствует аналогичное элементарное преобразование над столбцами матрицы оператора в новом базисе. 7.Исследовать, что происходит с матрицей оператора А при совершении элементарных преобразований с базисом в . Решение.1.Пусть -базис в , -базис в .Найти матрицу оператора А в этих базисах. В h-том столбце h=1,2,…n новой матрицы,будут стоять кооэффициенты разложения вектора A как координаты вектора A в базисе .В новой матрице первая и вторая строчка матрицы А поменяются местами. Таким образом: при перестановке местами. базисных векторов соответствующие строки исходной матрицы А меняются местами. 2. Пусть -базис в , -базис в .Найти матрицу оператора А в этих базисах. В h-том столбце h=1,2,…n новой матрицы,будут стоять кооэффициенты разложения вектора А как координаты вектора A в базисе . А В новой матрице все элементы первой строки умножатся на . Таким образом: при умножении базисного вектора на все коэффициенты соответствующей строки матрицы оператора А умножаются на . 3. Пусть -базис в , -базис в .Найти матрицу оператора А в этих базисах. В h-том столбце h=1,2,…n новой матрицы,будут стоять кооэффициенты разложения вектора А как координаты вектора A в базисе : В новом базисе ко второй строке матрицы А прибавляется первая умноженная на (- ). Общий вывод задачи: при переходе от одного базиса к другому элементарному преобразованию базисных векторов соответствует элементарное преобразование над строками матрицы оператора А в новом базисе.
|