Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
для студентов IV курса групп ИП ⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 2 1) Гладкие задачи без ограничений. Необходимые условия локального экстремума функций нескольких переменных. 2) Гладкие задачи без ограничений. Достаточные условия локального экстремума функций нескольких переменных. 3) Конечномерная гладкая экстремальная задача с равенствами. Постановка задачи. Правило множителей Лагранжа. 4) Конечномерная гладкая экстремальная задача с равенствами. Необходимые и достаточные условия второго порядка существования локального экстремума. 5) Задача Аполлония. 6) Конечномерная гладкая экстремальная задача с равенствами и неравенствами. Постановка задачи. Правило множителей Лагранжа (без доказательства). 7) Элементы выпуклого анализа. Выпуклые множества и выпуклые функции. Неравенство Иенсена. 8) Элементы выпуклого анализа. Примеры выпуклых функций одной и нескольких переменных. 9) Субдифференциал выпуклой функции, его геометрический смысл и основные свойства. Примеры субдифференциалов выпуклых функций. 10) Выпуклые задачи без ограничений. Теорема Ферма. Теорема Моро-Рокафеллара (без доказательства). 11) Выпуклые задачи с ограничением. Теорема о локальном минимуме. 12) Задача выпуклого программирования. Постановка задачи. Выпуклость множества допустимых элементов. 13) Теорема Куна—Таккера. 14) Задачи линейного программирования. Симплекс-метод решения задач линейного программирования. 15) Свойства множества допустимых точек в задаче линейного программирования в канонической форме. 16) Двойственная задача к задаче линейного программирования в канонической форме. Критерий решения (без доказательства). 17) Метод искусственного базиса нахождения начальной крайней точки в задаче линейного программирования. 18) Транспортная задача. Постановка задачи и ее особенности. 19) Методы нахождения начальной крайней точки в транспортной задаче. 20) Метод потенциалов решения транспортной задачи. 21) Производная по Фреше. Определение, примеры. 22) Простейшая задача классического вариационного исчисления. Вывод уравнения Эйлера с помощью основной леммы классического вариационного исчисления. 23) Простейшая задача классического вариационного исчисления. Вывод уравнения Эйлера с помощью леммы Дюбуа-Реймона. 24) Простейшая задача классического вариационного исчисления. Интегралы уравнения Эйлера. Задача о брахистохроне. 25) Задача Больца. Постановка задачи. Необходимые условия экстремума. 26) Изопериметрическая задача классического вариационного исчисления. Постановка задачи. Необходимые условия экстремума. 27) Задача Дидоны. 28) Задача с подвижными концами. Постановка задачи. Необходимые условия экстремума (без доказательства). 29) Задача Лагранжа. Постановка задачи. Необходимые условия экстремума (без доказательства). 30) Задача оптимального управления. Постановка задачи. Необходимые условия оптимального в сильном смысле процесса (без доказательства). 31) Простейшая задача о быстродействии.
ЛИТЕРАТУРА
1. Алексеев В.М., Тихомиров В.М., Фомин С.В. Оптимальное управление. Москва: Наука, 1979. 2. Алексеев В.М., Галеев Э.М., Тихомиров В.М. Сборник задач по оптимизации. Москва: Наука, 1984. 3. Галеев Э.М., Тихомиров В.М. Оптимизация: теория, примеры, задачи. Москва.: Эдиториал УРСС, 2000. 4. Галеев Э.М. Оптимизация: теория, примеры, задачи. Москва: УРСС, 2002. 5. Магарил-Ильяев Г.Г., Тихомиров В.М. Выпуклый анализ и его приложения. Москва.: Эдиториал УРСС, 2000.
|