Тема 6. Выборочное наблюдение

Тема 5. Корреляционный метод

Задание {{ 116 }} ТЗ-1-111.

Наиболее тесную связь показывает коэффициент корреляции r_xy = ….

 r_xy = 0,982

 r_xy = 0,991

 r_xy = 0,871

Задание {{ 117 }} ТЗ-1-112.

Обратную связь между признаками показывают
коэффициенты корреляции r_xy

 r_xy = = 0,982

 r_xy = =-0,991

 r_xy = =0,871

Задание {{ 118 }} ТЗ-1-113.

Прямую связь между признаками: показывают

коэффициенты корреляции r_ху

 r_ху= 0,982

 r_ху=-0,991

 r_ху=0,871

Задание {{ 119 }} ТЗ-1-114.

Межгрупповая дисперсия составляет 61% от общей дисперсии.

Эмпирическое корреляционное отношение =... (с точностью до 0,01).

Правильные варианты ответа: 0,78;

Задание {{ 120 }} ТЗ-1-115.

Простейшим приемом выявления корреляционной связи между двумя признаками является....

 расчет коэффициента корреляции знаков

 расчет коэффициента эластичности

 построение уравнения корреляционной связи

 корреляционное поле

Задание {{ 121 }} ТЗ-1-116.

Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из отношения....

 средней из групповых дисперсий к общей дисперсии

 межгрупповой дисперсии к общей дисперсии

 межгрупповой дисперсии к средней из групповых дисперсий

 средней из групповых дисперсий к межгрупповой дисперсии

Задание {{ 122 }} ТЗ-1-117.

Теснота связи двух признаков при нелинейной зависимости определяется по формуле....







Задание {{ 123 }} ТЗ-1-118.

Для корреляционных связей характерно....

 разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой

 с изменением значения одной из переменных, другая изменяется строго определенным образом

 связь двух величин возможна лишь при условии, что вторая из них зависит только от первой и ни от чего более

Задание {{ 124 }} ТЗ-1-119.

Тесноту связи между двумя альтернативными признаками можно измерить с помощью коэффициента....

 знаков Фехнера

 корреляции рангов Спирмена

 ассоциации

 контингенции

 конкордации

Задание {{ 125 }} ТЗ-1-120.

Парный коэффициент корреляции показывает тесноту....

 линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель

 линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель

 тесноту нелинейной зависимости между двумя признаками

 связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель

Задание {{ 126 }} ТЗ-1-121.

Частный коэффициент корреляции показывает тесноту....

 линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель

 линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель

 нелинейной зависимости

 связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель

Задание {{ 127 }} ТЗ-1-122.

Парный коэффициент корреляции может принимать значения....

 от 0 до 1

 от -1 до 0

 от -1 до 1

 любые положительные

 любые меньше нуля

Задание {{ 128 }} ТЗ-1-123.

Частный коэффициент корреляции может принимать значения....

 от 0 до 1

 от -1 до 0

 от -1 до 1

 любые положительные

 любые меньше нуля

Задание {{ 129 }} ТЗ-1-124.

Множественный коэффициент корреляции может принимать значения....

 от 0 до 1

 от -1 до 0

 от -1 до 1

 любые положительные

 любые меньше нуля

Задание {{ 130 }} ТЗ-1-125.

Коэффициент детерминации может принимать значения....

 от 0 до 1

 от -1 до 0

 от -1 до 1

 любые положительные

 любые меньше нуля

Задание {{ 131 }} ТЗ-1-126.

Коэффициент детерминации равен... коэффициента корреляции.

 квадрату множественного

 квадратному корню из множественного

 квадрату парного

 квадрату частного

 корню из парного

Задание {{ 132 }} ТЗ-1-127.

Коэффициент детерминации характеризует....

 долю дисперсии результативной переменной, обусловленной влиянием независимых переменных, входящих в модель

 остаточную дисперсию

 дисперсию результативной переменной

 долю дисперсии результативной переменной, обусловленной влиянием всех неучтенных в модели факторов

 долю дисперсии результативной переменной, обусловленной влиянием наиболее весомого в модели фактора

Задание {{ 133 }} ТЗ-1-128.

Прямолинейная связь между факторами исследуется с помощью уравнения регрессии....









Задание {{ 134 }} ТЗ-1-129.

Для аналитического выражения нелинейной связи между факторами используются формулы....







Задание {{ 135 }} ТЗ-1-130.

Для изучения связи между двумя признаками рассчитано

линейное уравнение регрессии:

параметры:

Параметр показывает, что:

 связь между признаками прямая

 связь между признаками обратная

 с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,694

 с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,016

Задание {{ 136 }} ТЗ-1-131.

Для изучения связи между двумя признаками рассчитано

линейное уравнение регрессии:

параметры:

Параметр показывает, что:

 связь между признаками прямая

связь между признаками обратная

с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 36,5

 с увеличением признака "х" на 1 признак "у" уменьшается на 1,04

Тема 6. Выборочное наблюдение

Задание {{ 137 }} ТЗ-1-132.

Если вероятность, гарантирующую результат, увеличить с 0,954 до 0,997,

Правильные варианты ответа: 2,25;

Задание {{ 138 }} ТЗ-1-133.

Способы отбора единиц в выборочную совокупность:....

 собственно-случайный

 механический

 комбинированный

 типический

 аналитический

 сложный

 серийный

 альтернативный

Задание {{ 139 }} ТЗ-1-134.

Недостающим элементом в формуле расчета объема выборки при бесповторном случайном отборе (оценивается среднее значение признака)

является:

 σ

 σ²

 Δ

 Δ²

 (1 – n/N);

 (N – 1)

Задание {{ 140 }} ТЗ-1-135.

Недостающим элементом в формуле расчета объема выборки при бесповторном случайном отборе (оценивается среднее значение признака)

является:

 σ

 σ²

 Δ

 Δ²

 (1 – n/N);

 (N – 1)

Задание {{ 141 }} ТЗ-1-136.

Недостающим элементом в формуле расчета объема выборки при бесповторном случайном отборе (оценивается среднее значение признака)

является:

 σ

 σ²

 Δ

 Δ²

 (1 – n/N);

 (N – 1)

Задание {{ 142 }} ТЗ-1-137.

Репрезентативность результатов выборочного наблюдения зависит от....

 численности генеральной совокупности

 вариации признака

 способа формирования выборочной совокупности

 объема выборки

 определения границ объекта исследования

Задание {{ 143 }} ТЗ-1-138.

Для расчета средней ошибки выборки используют формулу:

при...

 наличии высокого уровня вариации признака

 изучении качественных характеристик явлений

 малой выборке

 уточнении данных сплошного наблюдения

Задание {{ 144 }} ТЗ-1-139.

Cредняя ошибка случайной повторной выборки..., если ее объем увеличить в 4 раза.

 уменьшится в 2 раза

 увеличится в 4 раза

 уменьшится в 4 раза

 не изменится

Задание {{ 145 }} ТЗ-1-140.

Недостающим элементом формулы предельной ошибки случайной выборки при бесповторном отборе является:

 t

 t ²

 n ²

 n

 N

 μ

Задание {{ 146 }} ТЗ-1-141.

Средняя ошибка выборки (m) характеризует:

 вариацию признака

 тесноту связи между двумя факторами

 величину предельной ошибки выборки при t=1

 величину предельной ошибки при t®¥

 ошибку репрезентативности

Задание {{ 147 }} ТЗ-1-142.

Под выборочным наблюдением понимают....

 сплошное наблюдение всех единиц совокупности

 несплошное наблюдение части единиц совокупности

 несплошное наблюдение части единиц совокупности, отобранных случайным способом

 наблюдение за единицами совокупности в определенные моменты времени

 обследование наиболее крупных единиц изучаемой совокупности

Задание {{ 148 }} ТЗ-1-143.

Преимущества выборочного наблюдения по сравнению с отчетностью....

 более низкие материальные затраты

 возможность провести исследования по более широкой программе

 возможность получения вероятностной оценки ошибки при расчете средней и доли в генеральной совокупности

 снижение трудовых затрат за счет уменьшения объема обработки первичной информации

 возможность периодического проведения обследований

Задание {{ 149 }} ТЗ-1-144.

К задачам выборочного наблюдения относят....

 определение величины возможных отклонений показателей генеральной совокупности от показателей выборочной совокупности

 определение численности выборки, при котором пределы возможной ошибки не превысят допустимого уровня

 определение числа единиц совокупности, которые остались вне сплошного наблюдения

 определение связи между отдельными признаками, характеризующими изучаемое явление

 определение вероятности того, что в проведенном наблюдении ошибка выборки будет иметь заданный предел

 уточнение характерных черт и основных признаков объекта исследования

Задание {{ 150 }} ТЗ-1-145.

Значения нижней и верхней границ интервала с точностью до 0,1 (ввод через пробел)

Средний размер диаметра 100 деталей, отобранных по схеме случайной бесповторной выборки из 1000, оказался равным 49 мм, среднее квадратическое отклонение - 10 мм.

Cредний размер диаметра детали в генеральной совокупности с вероятностью 0,996 находится в пределах... мм

Правильные варианты ответа:

Задание {{ 151 }} ТЗ-1-146.

Значения нижней и верхней границ интервала с точностью до 0,1(ввод через пробел)

Для проверки качества продукции из партии 1000 шт. отобрано методом случайного бесповторного отбора взято 100 деталей, из которых оказалось 10% бракованны……………