Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Краткие сведения ⇐ ПредыдущаяСтр 3 из 3 Контрольная карта - графический способ представления и сопоставления информации, основанной на последовательности выборок, отражающих текущее состояние процесса, с границами, установленными н а основе внутренне присущей процессу изменчивости. Она имеет центральную линию CL, соответствующую эталонному значению характеристики, в качестве которого обычно служит среднее арифметическое рассматриваемых данных. Кроме того, контрольная карта имеет две статистически определяемые контрольные границы относительно центральной линии CL, которые называются верхней UCL и нижней LCL контрольным и границами. Верхняя и нижняя границы н а контрольной карте находятся на расстоянии Зσ от центральной линии, где σ - генеральное стандартное отклонение используемой статистики. Изменчивость внутри подгрупп является мерой случайных вариаций. Д ля получения оценки σ вычисляют выборочное стандартное отклонение или умножают выборочный размах н а соответствующий коэффициент. Границы ± Зσ указывают, что около 99,7 % значений характеристики подгрупп попадут в эти пределы при условии, что процесс находится в статистически управляемом состоянии. Другими словами, есть риск, равный 0,3 % (или в среднем три на тысячу случаев), что нанесенная точка окажется вне контрольных границ, когда процесс стабилен. Употребляется слово «приблизительно», поскольку отклонения от исходных предположений, таких как вид распределения данных, будут влиять н а значения вероятности. Существуют следующие виды контрольных карт: - средних арифметических значений ( – карта), - медиан ( – карта), - средних квадратических отклонений (S – карта), - размахов (R – карта), - числа дефектных изделий (np – карта), - доли дефектных изделий (p – карта), - числа дефектов (С – карта), - числа дефектов на единицу продукции (U – карта). Первые четыре вида контрольных карт применяют при контроле по количественному признаку, а последние четыре – при контроле по альтернативному признаку. Альтернативные данные представляют собой наблюдения, фиксирующие наличие или отсутствие некоторых характеристик (или признаков) у каждой единицы рассматриваемой выборки. На основе этих данных производится подсчет числа единиц, обладающих или не обладающих данным признаком, или число таких событий в единице продукции, группе или области. Альтернативные данные в общем случае могут быть получены быстро и дешево, для сбора их не требуется специального обучения. В табл. 1 приведены формулы для расчета контрольных границ контрольных карт, использующих альтернативные данные. Контрольные карты на основе альтернативных данных применяют когда: - получение альтернативных данных (при контроле, сортировке, ремонте и т.п.) не требует дополнительных затрат. Необходимо только нанести эти данные на контрольную карту; - необходима оперативность, простота и небольшие затраты при сборе данных, например при проведении контроля с использованием калибров. В отличие от контрольных карт для количественных данных при использовании контрольных карт для альтернативных данных достаточно ведения одной карты, так как предполагаемое распределение имеет только один независимый параметр - средний уровень. В таблице 1 даны формулы для расчета контрольных границ карт Шухарта для варианта, когда стандартные значения не заданы. Р-пр-карты основаны на биноминальном распределении, а с- и u-карты – на распределении Пуассона. Таблица 1
|