Метод парной корреляции

Он применяется в том случае, когда выбранный показатель является комплексным, наиболее полно характеризует качество изделия, например, электродвигателя определённого типа. Мощность определяет и массу двигателя, и расход материалов на производство, и трудоёмкость его производства.

Пример. Определить цену двигателя асинхронного типа мощностью 1,5 и 6 квт.

Цн = ^x Цб; x – это степень;

Ц _1,5 = Ц _б ^Х = 100000 ^0,75 = 155000 рублей

Ц _2,5 = 100000 ^0,75 = 200000 рублей

200 = 100 2.5^х => 2 = 2,5 ^х => х = 0.75

Метод множественной корреляции описывается уравнениями регрессии:

- для степенной модели

Ц _n = a ₀ a ₁^x1 a ₂ ^x2 ……. a _m ^xm, где

a ₀ - собственный член уравнения (база),

a ₁, a ₂, ……, a _m – технические и эксплуатационные параметры изделия,

x ₁, x ₂ , ….., x _m – коэффициенты уравнения регрессии, показывающие степень влияния параметров на цену нового изделия;

- для линейной модели

Ц _n = a ₀ a ₁x₁ a ₂ x₂ ……. a _m x_m

Недостатки – необходим большой объём информации, дополнительное (сверх того) программное обеспечение, большое количество одновременно выпускаемых сходных по параметрам изделий. На точность модели оказывает влияние объём выборки, организационно-технологический уровень и тип производства, программа выпуска продукции, колебание цен и другие.