Задания на практическое занятие по дисциплине

«Основы математического моделирования социально-экономических процессов»

На основе статистических данных о состоянии российской экономики в период 2002–2013 гг., содержащихся в файле Исходные данные.xlsx.

1. Проведите выравнивание динамики количества безработных на конец месяца (UNEMPL) методом простого и взвешенного скользящего среднего с глубиной выравнивания 12 месяцев и экспоненциального скользящего среднего с коэффициентом уменьшения весов равном 0,25. Постройте в одной плоскости графики исходных и выравненных значений показателя.

2. Проведите выравнивание количества безработных на конец месяца (UNEMPL) с помощью фильтра Ходрика-Прескота с коэффициентом выравнивания равном 1600 (воспользуйтесь файлом надстройки HPFilter.xla). Постройте в одной плоскости графики исходных и выравненных значений показателя.

3. Постройте диаграмму рассеяния для показателей: индекс промышленного производства по ОКВЭД (IP) и расходы консолидированного бюджета (CBEX). Рассчитайте коэффициент корреляции и поясните полученные результаты.

4. Проведите регрессионный анализ, определив в качестве зависимой переменной индекс промышленного производства по ОКВЭД (IP), а в качестве независимой переменной расходы консолидированного бюджета (CBEX). Оцените качество полученной модели на основании: коэффициента детерминации, F-статистики со значениями степеней свободы (0,05, m, n–m– 1) и t-статистики со значениями степеней свободы (0,025, n–m– 1). Поясните полученные результаты. Запишите уравнение регрессии. Рассчитайте оценочные значения зависимой переменной, постройте график фактического и оценочного значения. Спрогнозируйте значения индекса промышленного производства по ОКВЭД (IP) в ноябре и декабре 2013 г., предположив, что расходы консолидированного бюджета (CBEX) составят, соответственно, 2200 и 2500 пунктов.