Преодоление неоднородности

Один из аспектов однородности предполагает отсутствие аномальных наблюдений, то есть отсутствие нетипичных, сильно выделяющихся из общей массы данных. Аномальность приводит к непостоянству дисперсии, и, следовательно, к искажению результатов анализа. Для выявления аномальных наблюдений существует несколько подходов.

Наиболее простой из них – правило 3 , согласно которому аномальными считаются данные, отличающиеся от среднего значения ряда или от соответствующего значения тренда на величину более 3 , где - корень из остаточной дисперсии.

Признанные аномальные данные, как правило, исключаются из модели, либо в случае, когда выборка недостаточно представлена заменяется на значения среднеарифметического от уровня N соседних точек, медианы N соседних точек, или значения расчетного тренда.

Другим аспектом однородности является отсутствие резких изломов общих тенденций развития процесса.

Обычно такие изломы соответствуют кризисам аналогичным финансовому кризису 98 года, когда произошло изменение некоторых качественных условий.

Приведение к однородному виду в данном случае осуществляется разделением имеющихся данных на однородном участке с последующим рассмотрением каждого участка в отдельности.