Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Методы поиска
Методы прямого поиска, не использующие производные при вычислении направления и шага минимизации, во многих приложениях дают результаты лучшие, чем градиентные методы. Как показал исследования Д.Химмельблау [89], методы поиска особенно эффективны в заключительной стадии минимизации, то есть тогда, когда градиентные методы „требуют повышенную точность вычисления производных и сходятся сравнительно медленно.
Таблица 2.1. Средние из 200 расхождений координат (линейная засечка)
Таблица 2.2. Средние из 200 расхождений координат (прямая засечка)
Среди широкого класса методов прямого поиска наибольшее применение для решения систем нелинейных уравнений получили методы покоординатной минимизации (Гаусса-Зейделя) [3], Хука и Дживса [37, 103], поиска по деформированному многограннику [103], метод Пауэлла [39, 86, 81, 83, 105] и др. Самым трудоемким в вычислительном отношении является метод слепого поиска, примененный для геодезических вычислений Г.М.Гринбергом [25]. При минимизации целевой функции слепым поиском используют регулярную сетку. Поместим центр этой сетки в точку с координатами, равными среднему арифметическому из координат исходных пунктов. По ним также можно предсказать и шаг сетки l, но лучше его задавать заранее через Sср./3, используя дополнительную информацию о длинах сторон всей геодезической сети. Опыт показывает, что при двух определяемых пунктах l = Sср./5, а для трех пунктов l = Sср./3 при числе узлов 10 ´ 10 = 100. В этих случаях сеткой будут накрыты все возможные местоположения определяемых пунктов, а координаты будут найдены с точностью, позволяющей их дальнейшее уточнение другими методами нелинейного программирования, изложенными во второй главе. Для случая двух определяемых пунктов цель вычислений заключается в том, чтобы найти такие два узла сетки, для которых значение целевой функции будет минимальным. Для случая трех определяемых пунктов отыскиваются аналогично во всех возможных комбинациях три узла сетки. Для пространственной засечки двух пунктов сетка пространственная и будет содержать 10 ´ 10 ´ 10 = 1000 узлов.
|