Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Методы поиска





 

Методы прямого поиска, не использующие производные при вычислении направления и шага минимизации, во многих приложе­ниях дают результаты лучшие, чем градиентные методы.

Как показал исследования Д.Химмельблау [89], методы по­иска особенно эффективны в заключительной стадии минимизации, то есть тогда, когда градиентные методы „требуют повышенную точность вычисления производных и сходятся сравнительно мед­ленно.

 

Таблица 2.1.

Средние из 200 расхождений координат (линейная засечка)

 

Формулы n S, м Значение приращения аргумента d, м
  0,1 0,01 0,001 0,0001 0,00001 0,000001
2.4     0,45Е-2 0,47Е-2 0,43Е-2 2,05Е-2      
2.4     13,5Е-3 0,59Е-3 0,37Е-3 0,54Е-3 0,93Е-3    
2.4     204Е-4 1,56Е-4 0,36Е-4 0,40Е-4 0,39Е-4 1,06Е-4  
2.5     0,47Е-2 0,40Е-2 0,68Е-2 3,11Е-2      
2.5     0,44Е-3 0,37Е-3 0,57Е-3 0,40Е-3 0,60Е-3    
2.5     0,38Е-4 0,35Е-4 0,43Е-4 0,45Е-4 0,47Е-4 47,8Е-4  
2.4     0,24Е-3 0,21Е-5 0,17Е-7 0,78Е-8 0,42Е-8 0,60Е-8 0,53Е-8
2.4     0,18Е-2 0,18Е-4 0,23Е-6 0,16Е-8 0,99Е-9 0,12Е-8 0,88Е-9
2.4     0,18Е-1 0,31Е-3 0,29Е-5 0,12Е-7 0,65Е-9 0,69Е-9 0,69Е-9
2.5     0,50Е-8 0,74Е-8 0,86Е-8 0,77Е-8 0,43Е-8 0,69Е-8 0,58Е-8
2.5     0,55Е-8 0,12Е-8 0,10Е-8 0,98Е-9 0,80Е-9 0,87Е-9 0,10Е-8
2.5     0,81Е-5 0,74Е-9 0,67Е-9 0,74Е-9 0,73Е-9 0,69Е-9 0,62Е-9

 

Таблица 2.2.

Средние из 200 расхождений координат (прямая засечка)

 

  Формулы n S, м Значение приращения аргумента d, м
    0,1 0,01 0,001 0,0001 0,00001 0,000001
2.4     0,14Е-1 0,17Е-1 0,13Е-1 0,13Е-1 0,22Е-1      
2.4     0,27Е-2 0,25Е-2 0,26Е-2 0,13Е-2 1,82Е-2      
2.4     56,9Е-3 0,44Е-3 0,23Е-3 3,27Е-3 0,17Е-3 14,6Е-3    
2.5     0,12Е-1 0,18Е-1 0,17Е-1 0,36Е-1        
2.5     0,14Е-2 0,14Е-2 0,14Е-2 0,26Е-2 0,15Е-2 2,40Е-2    
2.5     0,17Е-3 0,13Е-3 0,15Е-3 0,15Е-3 0,18Е-3 22,0Е-3    
2.4     0,79Е-3 0,92Е-5 0,55Е-5 0,55Е-5 0,62Е-5 0,61Е-5 0,55Е-5  
2.4     0,70Е-2 0,58Е-4 0,76Е-6 0,57Е-6 0,53Е-6 0,65Е-6 0,81Е-6  
2.4     0,46Е-1 0,78Е-3 0,62Е-5 0,68Е-7 0,51Е-7 0,55Е-7 0,57Е-7  
2.5     0,58Е-5 0,58Е-5 0,55Е-5 0,53Е-5 0,51Е-5 0,54Е-5 0,67Е-5  
2.5     0,56Е-6 0,59Е-6 0,57Е-6 0,71Е-6 0,56Е-6 0,54Е-6 0,64Е-6  
2.5     0,23Е-4 0,57Е-7 0,57Е-7 0,64Е-7 0,76Е-7 0,58Е-7 0,60Е-7  
                                         

 

Среди широкого класса методов прямого поиска наиболь­шее применение для решения систем нелинейных уравнений полу­чили методы покоординатной минимизации (Гаусса-Зейделя) [3], Хука и Дживса [37, 103], поиска по деформированному многогран­нику [103], метод Пауэлла [39, 86, 81, 83, 105] и др.

Самым трудоемким в вычислительном отношении является ме­тод слепого поиска, примененный для геодезических вычислений Г.М.Гринбергом [25].

При минимизации целевой функции слепым поиском используют регулярную сетку. Поместим центр этой сетки в точку с коорди­натами, равными среднему арифметическому из координат исход­ных пунктов. По ним также можно предсказать и шаг сетки l, но лучше его задавать заранее через Sср./3, используя до­полнительную информацию о длинах сторон всей геодезической сети. Опыт показывает, что при двух определяемых пунктах l = Sср./5, а для трех пунктов l = Sср./3 при числе узлов 10 ´ 10 = 100. В этих случаях сеткой будут накрыты все возможные местоположения определяемых пунктов, а координаты будут найдены с точностью, позволяющей их дальнейшее уточнение другими методами нелинейного программирования, изложенными во второй главе. Для случая двух определяемых пунктов цель вычис­лений заключается в том, чтобы найти такие два узла сетки, для которых значение целевой функции будет минимальным. Для случая трех определяемых пунктов отыскиваются аналогично во всех воз­можных комбинациях три узла сетки. Для пространственной засечки двух пунктов сетка пространственная и будет содержать 10 ´ 10 ´ 10 = 1000 узлов.

Date: 2015-09-26; view: 321; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.007 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию