Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Основные тенденции развитияВ ходе обработки динамического ряда важнейшей задачей является выявление основной тенденции развития явления (тренда) и сглаживание случайных колебаний. Для решения этой задачи в статистике существуют особые способы, которые называют методами выравнивания. Выделяют три основных способа обработки динамического ряда: а) укрупнение интервалов динамического ряда и расчет средних для каждого укрупненного интервала; б) метод скользящей средней; в) аналитическое выравнивание (выравнивание по аналитическим формулам). 3.4.1 Первый – 3 года по месяцам Укрупнение интервалов - наиболее простой способ. Он заключается в преобразовании первоначальных рядов динамики в более крупные по продолжительности временных периодов, что позволяет более четко выявить действие основной тенденции (основных факторов) изменения уровней. В таблице 8 произведём укрупнение интервалов. Таблица 8 – Объем реализации продукции промышленным предприятием А розничным и оптовым предприятиям по кварталам 2005-2007гг. (тыс. тонн)
Отобразим полученные данные графически на рисунке 3. Рисунок 3 - Реализация колбасных изделий промышленным предприятием А за 2005-2007 годы. Благодаря методу укрупнения интервалов, можно сделать вывод о том, что наибольший объем реализации колбасных изделий промышленным предприятием розничным и оптовым предприятиям, получен в IV квартале, а наименьший в III квартале. 3.4.2 Второй – 2 года по месяцам 2-й метод – сглаживание скользящей средней. Скользящая средняя - это такая динамическая средняя, которая последовательно рассчитывается при передвижении на один интервал при заданной продолжительности периода. Построим таблицу 4 для проведения сглаживания колеблемости в рядах динамики с помощью двенадцатичленных скользящих (формулы 36, 37). Таблица 4 – Сглаживание ряда динамики методом скользящей средней
y1 + y2 + …+ y11 + y12 y1 = (36) y2 + y3 + …+ y12 + y13 y1 = (37)
и т. д. с последующим центрированием полученных данных, т.е. определять среднюю из найденных средних. На графике отобразим основную тенденцию реализации продукции промышленным предприятием А (рисунок 4).
Рисунок 4 - Реализация колбасных изделий промышленным предприятием А за 2005-2006 годы. 3.4.3 Третий – 1 год по месяцам Важнейшим способом количественного выражения общей тенденции изменения уровней динамического ряда является аналитическое выравнивание ряда динамики, которое позволяет получить описание плавной линии развития ряда. При этом эмпирические уровни заменяются уровнями, которые рассчитываются на основе определенной кривой, где уравнение рассматривается как функция времени. Вид уравнения зависит от конкретного характера динамики развития. Его можно определить как теоретически, так и практически. Теоретический анализ основывается на рассчитанных показателях динамики. Практический анализ - на исследовании линейной диаграммы. Проведем аналитическое выравнивание ряда (2007 год), используя прямолинейную функцию, которая рассчитывается по формуле 36: yt = a0 + a1 * t, (36) где yt - расчетные показатели ряда динамики; a0,a1- параметры функции (формулы 37 и 38 соответственно): t – время, период. Для упрощения расчётов принимают ∑ t = 0. При этом текущие значения времени условно обозначают следующим образом. Если ряд четный, то два срединных месяца принимаются вверх с минусом по нечёту, вниз – с плюсом по нечёту. Тогда нахождение параметров упрощается: ∑y a0 = ( 37) n ∑yt a1 = ∑(t2) (38)
Рассмотрим порядок расчетов при выравнивании ряда динамики по прямой реализации продукции промышленным предприятием (таблица 5). Таблица 5 – Аналитическое выравнивание ряда динамики за 2007 год
Из данных таблицы 5 следует, что a0 = 1187 / 12 = 98, 9 тыс. тонн a1 = 2619 / 572 = 4,58 тыс. тонн ytί = 98,9 + 4,58 *t. Уравнение считается правильно, так как: ∑ yί = ∑ ytί = 1187 тыс. тонн Рассчитаем стандартизированную ошибку аппроксимации по формуле 39: Gt=√ (∑yti- yί)2 / n (39) Gt=√ 2888244,83 / 12 = ± 48,52 тыс.тонн Отобразим аналитическое выравнивание ряда графически на рисунке 5. Рисунок 5 – Реализация колбасных изделий промышленным предприятием А за 2007 год
|