На тему: «Критерий согласия. Практический пример применения критерия согласия. Закон Менделя»

Самостоятельная работа студента

Выполнила: Идрисова Д.Н.

Группа: 346, ОМ

Проверила: Оспанова Г.К.

Астана 2014

Содержание.

ВВЕДЕНИЕ.

I. КРИТЕРИИ СОГЛАСИЯ:

1.1 Критерии согласия Колмогорова и омега-квадрат в случае простой гипотезы;

1.2 Критерии согласия χ² Пирсона для простой гипотезы;

1.3 Критерии согласия для сложной гипотезы;

1.4 Критерии согласия χ² Фишера для сложной гипотезы;

1.5 Другие критерии согласия. Критерии согласия для распределения Пуассона;

II. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ КРИТЕРИЯ СОГЛАСИЯ.

Заключение.

Приложения.

Список литературы. Ссылки.

ВВЕДЕНИЕ

Так как все предположения о характере того или иного распределения – это гипотезы, то они должны быть подвергнуты статистической проверке с помощью критериев согласия, которые дают возможность установить, когда расхождения между теоретическими и эмпирическими частотами следует признать несущественными, т.е. случайными, а когда – существенными (неслучайными). Таким образом, критерии согласия позволяют отвергнуть или подтвердить правильность выдвинутой при выравнивании ряда гипотезы о характере распределения в эмпирическом ряду.

Теоретическое распределение – это то распределение вероятностей, которое управляет случайным выбором. Представления о нем может дать не только теория. Простые и сложные гипотезы. Говоря о теоретическом законе распределения, которому гипотетически должны бы следовать элементы данной выборки, надо различать простые и сложные гипотезы об этом законе:

· простая гипотеза прямо указывает некий определенный закон вероятностей (распределение вероятностей), по которому возникли выборочные значения;

· сложная гипотеза указывает на единственное распределение, а какое-то их множество (например, параметрическое семейство).

Непараметрические критерии согласия Колмогорова, Смирнова, омега квадрат широко используются. Однако с ними связаны и широко распространенные ошибки в применении статистических методов.

Дело в том, что перечисленные критерии были разработаны для проверки согласия с полностью известным теоретическим распределением. Расчетные формулы, таблицы распределений и критических значений широко распространены.