Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Порядок знаходження оцінок параметрів регресії з використанням вбудованої функції ЛИНЕЙН





1) Відмічаємо блок, де мають знаходитись розрахункові дані: ширина блоку дорівнює числу оцінюваних параметрів, а висота п'яти рядкам.

2) Відкриваємо діалогове вікно Майстер функцій, вибираємо функцію ЛИНЕЙН і натискаємо кнопку Далі> для переходу в наступне діалогове вікно.

3) У другому діалоговому вікні вводимо: у перший рядок (у перше поле) блок даних показника, вказуючи діапазон комірок Е3:Е17 або ім'я блоку даних; у другий – блок даних факторів В3:с17 або ім'я блоку; у третій – вводитися слово ИСТИНА, якщо а0 не дорівнює нулю, і слово ЛОЖЬ, якщо а0 дорівнює нулю; у четвертий - вводитися слово ИСТИНА, якщо необхідно знайти не тільки параметри лінії регресії, а й додаткову регресійну статистику. Якщо необхідно знайти тільки параметри лінії регресії, то вводимо слово ЛОЖЬ і натискаємо кнопку Готово для одержання розрахункових даних.

4) Для того, щоб у блоці розрахункових даних було видно не тільки значення першої комірки, натискаємо клавішу F2, потім Ctrl+Shift+Enter.

Таблиця розрахункових значень додаткової регресійної статистики (блок С39:Е43) має вигляд (рис.3):

а2 а1 а0
r2 S # Н/Д
Fr1 К # Н/Д
# Н/Д

У першому рядку справа наліво знаходяться оцінки параметрів множинної лінійної регресії відповідно а0, а1, а2.

У другому рядку справа наліво знаходяться середні квадратичні відхилення оцінок параметрів , , .

У третьому рядку в першій комірці знаходиться коефіцієнт детермінації, а в другий – середнє квадратичне відхилення показника.

У четвертому рядку в першій комірці знаходиться розрахункове значення F-статистики, а в другий комірці число вільності.

У п'ятому рядку в першій комірці знаходиться сума квадратів відхилень розрахункових значень показника від його середнього значення, а в другий – сума квадратів залишків.

  1. Запишемо отриману модель у блоці А51:F51 (рис.3).
  2. Знайдемо розрахункові значення показника у стовпці I3:I17, у стовпці J3:J17 – його відхилення від експериментальних даних, у стовпці К3:К17 - квадрати відхилень, а у комірках I19, J19 і К19 їх суми відповідно (рис.1).

Для перевірки адекватності отриманої моделі застосувати критерій Фішера.

  1. Розрахункове значення критерію Фішера знаходиться у комірці D46.
  2. Обчислимо табличне значення критерію Фішера у комірці D47, використовуючи вбудовану функцію FРАСПОБР (ймовірність a=0,05, число ступенів вільності k1=m=2 й k2=n-m-1=15-2-1=12) (рис.3).
  3. Порівняємо отримані результати та зробимо висновок про адекватність отриманої моделі.

Date: 2015-10-19; view: 389; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.005 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию