Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать неотразимый комплимент Как противостоять манипуляциям мужчин? Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?

Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Корреляция переменных





 

Корреляции–это связанные изменения двух переменных. Корреляция – связь между статистическими вариациями по различным признакам. Корреляционными (лат. сorrelatio – соотношение, связь, зависимость) считаются такие отношения между переменными, при которых выступает преимущественно нелинейная их зависимость, т.е. значению любой произвольно взятой переменной одного ряда может соответствовать некоторое количество значений переменной другого ряда, отклоняющихся в ту или иную сторону от среднего.

Коэффициент корреляции – математический показатель силы связи между двумя сопоставляемыми статистическими признаками (при К=1 связь однозначна, при К= –1 связь обратно пропорциональна, при К = 0 связи нет).

Комплекс методов статистического исследования взаимосвязи между переменными, связанными корреляционными отношениями носит название корреляционного анализа.Данный метод является одним из основных методов статистической обработки эмпирического материала в прикладных исследованиях.

Существующие процедуры корреляционного анализа позволяют определить степень значимости связи, установить меру и направление влияния одного из признаков (Х) на результирующий признак (Y) при фиксированном значении отдельных переменных (корреляция частная), выявить степень и направленность связи результирующего признака с совокупностью переменных х1, х2, …, хk (множественная корреляция).

Наглядно результаты корреляционного анализа представляются в специальной таблице – корреляционной матрице, или матрице интеркорреляций, если вычисляется мера взаимосвязи многих признаков между собой (см. таблицу 2).

 

Таблица 2. Вариант представления данных корреляционного анализа (взаимосвязь показателей
по 16 PF Кеттелла и показателей, характеризующих различные аспекты профессионального становления специалистов)

 

Личнос-тные факторы по Кэттеллу Критерии профессионального становления
Самоопределение Удовлетворенность Авторитет Эффективность деятельности Компетентность Общий (интеграль-ный) критерий
«А» 0,45 0,2 0,55 0,66 0,67 0,67
«В» 0,49 0,28 0,55 0,66 0,57 0,62
«C» 0,18 0,14 0,33 0,38 0,47 0,42
«E» -0,22 0,16 -0,03 0,04 -0,03 -0,03
«F» 0,15 -0,05 0,14 0,22 0,28 0,23
«G» 0,01 0,04 0,05 0,05 -0,06 -0,01
«H» 0,41 0,21 0,4 0,53 0,45 0,49
«I» 0,15 0,03 0,15 0,2 0,17 0,18
«L» -0,07 -0,04 0,11 0,12 0,05 0,05
«M» 0,06 -0,22 0,01 0,03 -0,11 -0,06
«N» 0,44 0,19 0,46 0,45 0,36 0,43
«O» -0,24 -0,16 -0,16 -0,11 -0,13
«Q1» -0,04 -0,15 0,05 -0,04 -0,02
«Q2» -0,09 0,05 -0,07 0,04 -0,13 -0,08
«Q3» 0,14 0,23 0,31 0,23 0,24
«Q4» -0,04 -0,05 0,02 0,17 -0,04 0,01
Средние значения 0,1 0,03 0,17 0,24 0,17 0,14

 



Корреляционному анализу подлежат как количественные, так и качественные признаки
(к первым относятся переменные, измеряемые в интервальной шкале и шкале отношений, ко вторым – не имеющие единиц измерения, оцениваемые шкалами наименований и порядковыми шкалами). Может быть также установлена корреляция между качественными и количественными признаками (бисериальная корреляция и корреляция качественных признаков).

Различают следующие виды корреляций.

Корреляция бисериальная(лат. вis series – два ряда, две серии) – метод корреляционного анализа отношения переменных, когда одна из которых измерена в дихотомической шкале наименований, а другая – в интервальной шкале отношений или порядковой шкале. Название метода связано с тем, что сравниваются две альтернативные серии объектов Х, имеющие условные значения 0 или 1 по Y. Наиболее характерно применение бисериальной корреляции при анализе дискриминативности заданий теста, а также при определении критериальной валидности путем коррелирования значений тестовых оценок с независимыми характеристиками критерия, выраженными в дихотомической шкале.

Корреляция качественных признаков – метод анализа связи переменных, измеряемых в порядковых шкалах и шкалах наименований. Наиболее часто данный вид анализа проводится с помощью коэффициентов ранговой корреляции, используемой в случаях, когда обе переменные измеряются в шкалах порядка или легко могут быть преобразованы в ранги. При измерении сравниваемых переменных в шкалах наименований широко применяются коэффициенты сопряженности, в которых в качестве промежуточной расчетной величины используется критерий согласия Пирсона (критерий ). Наиболее часто в таких расчетах пользуются коэффициентом сопряженности Пирсона:

Значение Р всегда положительно и изменяется от нуля до единицы.



Ранговая корреляция – метод корреляционного анализа, отражающий отношения переменных, упорядоченных по возрастанию их значения. Наиболее часто данный метод применяется для анализа связи между признаками, измеряемыми в порядковых шкалах, а также как один из методов определения корреляции качественных признаков.








Date: 2015-10-18; view: 224; Нарушение авторских прав

mydocx.ru - 2015-2018 year. (0.007 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию