Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов

Темы эссе, рефератов, курсовых работ и пр.

1. Численные методы решения больших систем. Параллельные вычисления.

2. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент.

3. Задачи большой вычислительной емкости. Предсказание погоды, природных катаклизмов и других глобальных явлений.

4. Роль теорем существования в чистой и прикладной математике.

5. Конструктивные и неконструктивные доказательства. Доказательный вычислительный эксперимент в прикладной математике.

Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля

Современные языки и системы программирования.

Современные операционные системы.

Современные системы управления базами данных и пакеты прикладных программ.

Развитие элементной базы, архитектуры и структуры компьютеров.

Принципы построения прикладных теорий. Роль математики.

Математический и компьютерно-алгоритмический подход к решению прикладных задач.

Математическое моделирование глобальных процессов.

Теоретико-вероятностный подход к изучению прикладных проблем.

Случайные процессы. Примеры случайных процессов из различных областей знания.

Математическая статистика, ее роль при изучении стохастических моделей явлений реального мира.

Контрольные вопросы и задания для проведения промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины

Основные принципы математического моделирования, общая схема. Понятие математической модели. Этапы построения математической модели.

Этапы математического моделирования. Требование адекватности, простоты и оптимальности модели.

Современные языки и системы программирования.

Современные операционные системы.

Системы управления базами данных и пакеты прикладных программ.

Принципы построения прикладных теорий. Роль математики.

Математический и компьютерно-алгоритмический подход к решению прикладных задач.

Математическое моделирование глобальных процессов.

Теоретико-вероятностный подход к изучению прикладных проблем. Случайные события, случайные величины.

Случайные процессы. Примеры случайных процессов из различных областей знания.

Математическая статистика, ее роль при изучении стохастических моделей явлений реального мира.

Понятие об интеграции информационных ресурсов. Глобальное объединение систем баз данных на основе WEB.

Аппаратные и программные средства и технологии для эффективной обработки сверхбольших баз данных.

Задачи большой вычислительной емкости. Предсказание погоды, природных катаклизмов и других глобальных явлений.

Параллельные вычислительные системы и технологии параллельного программирования.

Защита информации. Защита сетей от взлома.

Шифрование данных. Применение методов алгебры и теории чисел в защите информации.

Вопросы и задания самопроверки обучающегося по отдельным разделам дисциплины

1. Каковы перспективы и направления развития современной проикладной математики?

2. Каковы перспективы и направления развития современной информатики?

3. Ведущие современные научные школы и центры в информатике.

4. Перечислите имена основных отечественных разработчиков программного обеспечения, опишите коротко направления их работы.

5. Что такое математическая модель? Какие требования предъявляются матмоделям?

6. Что такое математическая модель? Опишите основные этапы построения математической модели.

7. Что такое вычислительный эксперимент? Какую роль он играет в математическом моделировании?

8. Что такое случайные процессы? Приведите примеры случайных процессов в различных предметных областях.