Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Тема 2. Основные этапы соц. исследования Проблемы для изученияСтр 1 из 5Следующая ⇒ 1. Информационное обеспечение исследования. 2. Составление программы исследования. 3. Сбор данных. 4. Обработка информации. 5. Анализ данных и обобщение результатов. При изучении первой проблемы необходимо запомнить, что информационное обеспечение исследования представляет собой совокупность действий по поиску, сбору и анализу научной литературы и методик. Данная работа включает в себя: 1. Определение информационной базы и потенциальных источников ин- а) статистику; б)справочники; в) библиографии; г) банки данных; д) конференции и т.д. 2. Выбор методов получения информации. 3. Ознакомление с уже имеющимися решениями аналогичных проблем. 4. Изучение опыта других исследователей на предмет его адаптации к конкретным условиям исследования. При изучении второй проблемы требуется уяснить, что любое исследование начинается с составления программы - документа, в котором определяются методология и методика исследования, его цель и задачи, объект и предмет. Программа - это общая концепция исследования, заключающая в себя поэтапное программирование и правила процедур научно-практической исследовательской деятельности. Программа отвечает на вопросы: а) что надо делать? б) как выполнить задуманное? в) чем выполнить задуманное? 1) теоретико-методологическую - определение проблемы и основ для её решения; 2) методическую - определение способов сбора данных и приёмов описания результатов; 3) организационную - планирование исследования по этапам. При составлении программы необходимо исходить из того, что она должна быть: => необходимой; => ясной; => гибкой; => логически последовательной. При осмыслении третьей проблемы следует уяснить, что разработка методов сбора данных важная процедура, с помощью которых происходит перевод теоретического уровня проблемы на уровень эмпирического описания и анализа. При определении методической стратегии исследователь должен исходить из того: => какие первичные данные нужно получить, чтобы описать и проанализировать предмет исследования на эмпирическом уровне? => из какого источника можно получить необходимую информацию? => каким методом эта информация может быть получена. Важными функциями методов сбора данных являются: а) обеспечение перехода от теоретического знания о предмете исследования б) получение количественного значения изучаемых переменных; в) использование математического аппарата для обработки и анализа данных; г) обеспечение надёжности и достоверности эмпирических данных. В ходе изучения четвёртой проблемы студенту необходимо овладеть методами обработки полученной информации как ручной, так и с помощью ЭВМ. При этом он должен чётко уяснить последовательность основных этапов обработки: 1. Разработка логической схемы: а) установление форм документов для получения информации; б) определение методов кодирования данных; в) определение методов контроля данных; г) создание системы анализа данных. 2. Разработка математического обеспечения. 3. Подготовка информации к обработке; проверка качества заполнения анкет: а) полнота заполнения; б) надёжность заполнения; в)технологичность(удобство)обработки; 4. Обработка информации. При изучении пятой проблемы следует обратить внимание на то, что анализ полученных данных - важнейший этап социологического исследования. Собственно самому анализу предшествует подготовка эмпирических данных к анализу. В ходе подготовки к анализу данные должны быть отредактированы; исправлены ошибки; построены переменные. Редактирование необходимо для устранения имеющихся ошибок; неточностей, погрешностей. После редактирования данные должны быть закодированы, т.е. собранная информация должна быть преобразована в числовую форму. Процесс анализа эмпирических данных включает в себя следующие этапы: 1. Описание. 2. Объяснение. 3. Предсказание. Описание - это фиксация результатов эмпирического социологического исследования с помощью выбранной системы обозначений и выражение этих результатов в понятиях науки. Описание проводится разными методами. Широкое распространение имеет метод группировки информации - упорядочение данных по признаку подобия или различия. С помощью группировки выявляются взаимосвязи между переменными. Группировка позволяет типологизировать данные. Процедура описания приводит к формированию нового теоретического объекта. Объяснение - раскрытие на основе данных сущности объекта наблюдения. В основании объяснения лежит определённый социальный закон или система законов. Лучшим основанием объяснения является теория. Законы отображают различные связи и отношения, что порождает различные типы объяснений. Объект может быть объяснён путём установления его закономерной связи с другими объектами, предшествующими ему во времени. Такое объяснение называется генетическим. Важным является и функциональное объяснение. Значимость его определяется тем, что объектами многих исследований являются сложные функциональные системы. Существует и структурное объяснение, предназначение которого - познание внутренней структуры объекта. В ходе анализа данных широко используется и моделирование социального объекта. Предсказание связано с проверкой выдвинутых гипотез. Проверка гипотезы есть процесс подтверждения опытным путём следствий, вытекающих из неё. И главное здесь - подтверждение всех следствий. Самым сильным способом здесь является социальный эксперимент. Наибольшее же распространение получили статистические методы, с помощью которых получают вероятностные оценки истинности предложенных гипотез.
|