Освоения дисциплины

Студенты, завершившие обучение по программе «Обработка данных в спорте», должны:

знать:

· естественно-научные основы математизации знаний в области физической культуры и спорта;

· понятия и предпосылки применения математико-статистических методов при анализе данных в физкультурно-спортивной деятельности;

· методологию математического моделирования феноменов (уровень подготовленности, объективный результат, функциональные изменения, судейская оценка и т.д.) и прогнозирования (экстраполяции) в физкультурно-спортивной деятельности;

· биометрические подходы к описанию закономерностей, существующих в сфере физической культуры и спорта;

· принципы, методологию и средства комплексного контроля тренировочного и соревновательного процесса с позиций теории функциональной системы;

· прикладные программные продукты (программное обеспечение), используемые при математическом и графическом представлении «спортивной информации».

уметь:

· применять методы параметрической и непараметрической статистики;

· распознавать репрезентативность выборки;

· обрабатывать с использованием современных математико-статистических и информационных подходов «поведение» сложных массивов структурированной и неструктурированной информации;

· работать с компьютерной и оргтехникой на уровне опытного ПК-пользователя;

· применять прикладные программные средства (графические редакторы, математико-статистические пакеты программ) для использования в учебной и научно-исследовательской работе;

· решать математико-статистические, кибернетические, биофизические (биомеханические), эргономические и др. задачи в области физкультурно-спортивной деятельности.

иметь навыки:

· практического применения различных биологических, психологических и педагогических подходов к обработке данных в физической культуре и спорте;

· математического и эстраполяционного моделирования и организации педагогического, тренировочного и соревновательного процессов;

· использования программно-аппаратных комплексов и компьютеризированных методик при обработке и интерпретации объективных и субъективных переменных в феноменологии спорта.

При выполнении лабораторного практикума студенты знакомятся с применением: компьютеризированных программно-аппаратных комплексов, математико-статистических пакетов программ; основами расчетов биометрических, биомеханических, биодинамических и модельных характеристик (математическое моделирование, параметрическая и непараметрическая статистика, факторный, кластерный, регрессионный, корреляционный, кросс-корреляционный, дисперсионный анализы и т.д.).

Выпускник должен обладать следующими общекультурными (ОК-13) и профессиональными (ПК-2, 13, 20, 27, 28) компетенциями.

В соответствии с учебным планом направления 034300 – физическая культура, студенты очного отделения изучают дисциплину «Обработка данных в спорте» в течение 5-го семестра; студенты заочного отделения – в течение 7-го семестра. По окончании учебного курса предусмотрен недифференцированный зачет. Основные требования к зачету включают в себя знание теоретических разделов курса и прикладных особенностей использования методов стандартизации, математической вариационной статистики и квалиметрии в сфере физической культуры и спорта; выполнение заданий по темам лабораторных практикумов и контрольной работы.

Структура и содержание дисциплины

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 72 часа.

КАЛЕНДАРНО-ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН