Тема 3.2. Семантическая сеть с применением клаузальной логики

1. Полносвязная сеть прямого распространения с одним скрытым и одним выходным слоем.

2. Представление нечеткого алгоритма в виде графа (куста).

3. Представление обучающегося нечеткого автомата.

Вопросы и задания для самостоятельной работы

1. Подготовить ответы на контрольные вопросы по теме:

1.1. Каковы функции полносвязной сети прямого распространения?

1.2. Как определяется полносвязная сеть прямого распространения с одним скрытым и одним выходным слоем?

1.3. В чем суть вероятностных нейронных сетей?

1.4. В чем суть генетических алгоритмов? Какую систему называют многоагентной (мультиагентной)?

1.5. Обязательно ли взаимодействие между агентами в МАС?

1.6. Какова отличительная особенность МАС от программных интеллектуальных агентов и простых агентных систем?

1.7. Опишите свойство коммуникативности МАС.

1.8. Какова архитектура МАС?

1.9. Каковы основные характеристики архитектуры МАС?

1.10. Какие фундаментальные идеи реализуются при исследовании сложных систем с использованием технологии МАС?

1.11. Какие компоненты образуют инструментарий для построения МАС?

1.12. Какова технологическая схема процесса разработки агентно-ориентированных приложений?

1.13. Из каких этапов состоит жизненный цикл МАС?

1.14. Какие МАС строятся на основе прецедентов?

1.15. Какие МАС строятся на основе сценариев?

1.16. Модели МАС.

1.17. Как представить нечеткий алгоритм в виде графа?

2. Тестовые задания для самостоятельного контроля уровня подготовки студентами вопросов темы:

2.1. Многоагентная (мультиагентная) система – это:

· принципиально новая информационная технология, сформированная на базе слияния информационных и телекоммуникационных технологий

· новая парадигма программирования, в какой-то мере альтернативная объектно-ориентированному программированию

· совокупность взаимосвязанных программных модулей (агентов), являющихся фрагментами знаний, доступных другим агентам

· совокупность триггерных схем

2.2. Важным отличием МАС от программы или одного агента является то, что входящие в систему программные агенты (по крайней мере, некоторые):

· не были спроектированы специально для этой системы

· были спроектированы специально для этой системы

· спроектированы произвольным образом для этой системы

· формируются в процессе функционирования МАС

2.3. Свойство коммуникативности МАС означает:

· существуют общие цели всего сообщества, и эти общие цели выражаются, прежде всего, в ролях (которые играют агенты) и нормах взаимодействия

· общие цели всего сообщества не определены

· общие цели всего сообщества формируются в процессе функционирования МАС

· общие цели сообщества определяются средствами ВТ

2.4. Различают следующую архитектуру МАС:

· интеллектуальная

· реактивная

· гибридная

· универсальная

2.5. Представление знаний в МАС может быть отображено как:

· символьное

· автоматное

· смешанное

· двоичное

2.6. Модель мира в МАС может быть выражена:

· исчислением

· графом

· гибридной схемой

· функциональной схемой

2.7. Решатель в МАС может быть представлен:

· логической системой

· автоматом

· машиной вывода

· машиной ввода

2.8. Для построения MAC необходим инструментарий, состоящий из следующих компонентов:

· средства разработки

· окружение периода исполнения

· законы булевой алгебры

· законы теории множеств

2.9. Жизненный цикл МАС включает следующие этапы:

· обработка новых сообщений

· определение, какие правила поведения применимы в текущей ситуации

· выполнение действий, специфицированных этими правилами

· обновление ментальной модели в соответствии с заданными правилами

· планирование

· программирование

2.10. Разработка МАС идет по следующим основным направлениям:

· системы на основе распределенного искусственного интеллекта

· системы на основе сценариев

· системы на основе триггеров

· системы на основе SWITCH-технологии