Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Тема 1.1. Основные свойства нечеткой математики как теоретической основы инженерии знаний1. Поиск в глобальной сети примеров приложений в информационные технологии управления инженерии знаний основных разделов нечеткой математики. 2. Анализ и классификация НЕ-факторов. 3. Структурно-алгебраические основы описания НЕ-факторов: от предупорядоченных множеств к решеткам и бирешеткам.
Вопросы и задания для самостоятельной работы: 1. Подготовить ответы на контрольные вопросы по теме: 1.1. Что такое инженерия знаний? 1.2. Как производится анализ и классификация НЕ-факторов? 1.3. Что включается в структурно-алгебраические основы описания НЕ-факторов? 1.4. Что такое экспертные системы? 1.5. Как можно представить знания с использованием нечеткой математики?
2. Тестовые задания для самостоятельного контроля уровня подготовки студентами вопросов темы:
2.1. Какие из приведенных ниже информационных технологий относятся к интеллектуальным технологиям? o сетевые технологии o гипертекстовые технологии o технологии экспертных систем o нейросетевые технологии 2.2. При решении интеллектуальных задач в экспертных системах используется o вызов подпрограмм o циклические вычисления o конструкции условия (if-then-else) o механизм логического вывода 2.3. Стратегия поиска решения в интеллектуальных системах это механизм o работы с метаправилами o приложения правил o обработка фактов o организации логического вывода 2.4. Отличительной чертой интеллектуальных систем является o наличие распределенной базы данных o использование представления знаний для решения задачи из конкретной проблемной области o полный перебор возможных решений задач o использование статистической обработки данных 2.5. Язык, используемый при построении экспертных систем, называется языком o SQL-запросов o представления знаний o баз данных o алгоритмическим 2.6. Интеллектуальная информационная технология, основанная на использовании базы знаний и метода логического вывода - это технология o экспертных систем o нейронных сетей o семантических сетей 2.7. Основными компонентами экспертных систем являются o электронная почта o система управления интерфейсом между пользователем и компьютером o база данных и база моделей o базы знаний 2.8. Системы, основанные на знаниях, имеют следующие преимущества перед человеком-экспертом o стабильно устойчивы к помехам o для построения логического вывода обрабатывают большой объем информации o работают систематизировано: рассматривая все детали, часто выбирают наилучшую 2.9. К моделям представления знаний относятся o продукционная модель o нейронная модель o модель семантических сетей o фреймовая модель 2.10. Основную ценность в экспертной системе представляет o база знаний o интеллектуальный интерфейс o программный инструментарий o механизм логического вывода
|