Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Тема 1.1. Основные свойства нечеткой математики как теоретической основы инженерии знаний





1. Поиск в глобальной сети примеров приложений в информационные технологии управления инженерии знаний основных разделов нечеткой математики.

2. Анализ и классификация НЕ-факторов.

3. Структурно-алгебраические основы описания НЕ-факторов: от предупорядоченных множеств к решеткам и бирешеткам.

 

Вопросы и задания для самостоятельной работы:

1. Подготовить ответы на контрольные вопросы по теме:

1.1. Что такое инженерия знаний?

1.2. Как производится анализ и классификация НЕ-факторов?

1.3. Что включается в структурно-алгебраические основы описания НЕ-факторов?

1.4. Что такое экспертные системы?

1.5. Как можно представить знания с использованием нечеткой математики?

 

2. Тестовые задания для самостоятельного контроля уровня подготовки студентами вопросов темы:

 

2.1. Какие из приведенных ниже информационных технологий относятся к интеллектуальным технологиям?

o сетевые технологии

o гипертекстовые технологии

o технологии экспертных систем

o нейросетевые технологии

2.2. При решении интеллектуальных задач в экспертных системах используется

o вызов подпрограмм

o циклические вычисления

o конструкции условия (if-then-else)

o механизм логического вывода

2.3. Стратегия поиска решения в интеллектуальных системах это механизм

o работы с метаправилами

o приложения правил

o обработка фактов

o организации логического вывода

2.4. Отличительной чертой интеллектуальных систем является

o наличие распределенной базы данных

o использование представления знаний для решения задачи из конкретной проблемной области

o полный перебор возможных решений задач

o использование статистической обработки данных

2.5. Язык, используемый при построении экспертных систем, называется языком

o SQL-запросов

o представления знаний

o баз данных

o алгоритмическим

2.6. Интеллектуальная информационная технология, основанная на использовании базы знаний и метода логического вывода - это технология

o экспертных систем

o нейронных сетей

o семантических сетей

2.7. Основными компонентами экспертных систем являются

o электронная почта

o система управления интерфейсом между пользователем и компьютером

o база данных и база моделей

o базы знаний

2.8. Системы, основанные на знаниях, имеют следующие преимущества перед человеком-экспертом

o стабильно устойчивы к помехам

o для построения логического вывода обрабатывают большой объем информации

o работают систематизировано: рассматривая все детали, часто выбирают наилучшую

2.9. К моделям представления знаний относятся

o продукционная модель

o нейронная модель

o модель семантических сетей

o фреймовая модель

2.10. Основную ценность в экспертной системе представляет

o база знаний

o интеллектуальный интерфейс

o программный инструментарий

o механизм логического вывода

 

Date: 2015-09-27; view: 771; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.005 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию