Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
III. Многомерный статистический анализРаздел «Многомерного статистического анализа» включен в курс, поскольку его понятия, широко известны и очень популярны в среде социологов-исследователей. Для него потребуется гораздо меньше часов, но в ознакомительном порядке должны быть представлены следующие темы: · факторный анализ; · многомерное шкалирование; · кластерный анализ; · дискриминантный анализ; · корреляционный анализ; · типологизация объектов (методы классификации). Цель раздела – научить студентов использовать вспомогательные методы анализа данных, адекватно оценивать необходимость их применения в своей работе и работе своих коллег. Безусловно, изучение этого раздела так же должно сопровождаться проведением лабораторных работ, но в этом случае достаточно изучения SPSS, а так же гораздо больше времени можно выделить на самостоятельную работу студентов.
Большое внимание уделяется изучению примеров решения конкретных задач по материалам исследовательских проектов. Программа предусматривает проведение семинарских занятий и лабораторных работ, подготовка к которым осуществляется студентами самостоятельно по рекомендованной литературе. Помимо этого предусматривается выполнение и последующая проверка обязательных домашних работ (решение задач). Курс носит обязательный характер. Учебная задача курса: В результате изучения курса студент должен: - знать основные теоретические и методологические направления анализа данных, область его применения, владеть соответствующим категориальным аппаратом; - уметь формализовать социально-экономическую проблему и предложить адекватные методы для ее анализа; - иметь представление о современных тенденциях развития анализа данных; - обладать навыками применения регрессионных и многомерных статистических методов анализа данных. Формы контроля: - текущий контроль. В рамках курса оценивается выполнение домашних работ, после каждой из трех частей проводится 1 контрольная работа. Домашние работы нацелены на выработку у студентов творческого подхода к решению конкретных задач и осознанного применения различных методов регрессионного или многомерного статистического анализа. Контрольная работа посвящается проверке понимания студентами пройденных методов анализа и навыков работы с SPSS. - итоговый контроль. Курс завершается письменным экзаменом, который состоит из трех частей и включает в себя (1) тестирование по всему курсу, (2) теоретический вопрос по методам многомерного статистического анализа, (3) практическая работа на компьютере. - итоговая оценка включает в себя: оценку участия в семинарских занятиях (до 1 балла), оценку выполняемых домашних работ (до 1,5 баллов), оценку за контрольных работ (до 3 баллов), экзаменационную оценку (до 4 баллов). Таким образом, максимально возможно набрать 10 баллов. Соответственно, итоговая оценка получается суммированием набранных студентом баллов по схеме: 0-3 баллов – «неудовлетворительно»; 4-5 баллов – «удовлетворительно»; 6-7баллов – «хорошо»; 8-10 баллов – «отлично».
|