Хранилища данных и их применение для решения аналитических задач с помощью аналитических измерений

Хранилище данных (ХД) – это предметно-ориентированный, многомерный, неизменяемый и поддерживающий хронологию набор данных.

OLAP-технологии часто реализуются с помощью хранилищ данных, являющихся дальнейшим развитием реляционных баз данных.

Базовыми понятиями ХД являются: аналитические измерения (реквизиты-признаки);меры измерения (реквизиты-основания).

Моделью данных в ХД служат гиперкубы, т.е. многомерные базы данных, в ячейках которых находятся анализируемые данные. Осями многомерной системы координат служат отобранные реквизиты экономических показателей, отражающих финансово-экономическое состояние предприятия. Реквизиты, размещаемые по осям гиперкуба, называют аналитическими измерениями. На пересечениях осей - измерений - находятся данные, количественно характеризующие процесс, с помощью установленной меры измерений.

Над хранилищем данных можно выполнять следующие операции:

1. Операция среза позволяет выделить из многомерного куба те данные, которые соответствуют указанному значению одного или нескольких измерений.

Из одного куба можно создать множество срезов и от каждого получить аналитический отчет в той или иной форме. Аналитический отчет – это данные из куба, сгруппированные по одному или нескольким измерениям.

2. Операция вращения – это изменение расположения измерений в пространстве, что, возможно, облегчит принятие решений.

3. Операции консолидации и детализации - либо для агрегирования данных (обобщения) либо для их детализации.

Хранилище данных относится к одному из перспективных направлений развития систем формирования решений. Как правило, современные ERP-системы оснащены средствами их создания.

Например, система MS Navision полностью поддерживает идею хранилищ данных, что позволяет получить аналитическую информацию для принятия решений.