для студентов заочной формы обучения

ТЕМЫ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ

по дисциплине «Представление знаний»

Выполнение контрольной работы способствует более глубокому изучению данного курса. В ходе выполнения контрольной работы студент готовит отчет в форме реферата в соответствии с заявленной темой.

Номер темы должен соответствовать номеру студента по списку группы.

Тема 1

1. Экспертные системы как интеллектуальные информационные системы. Цели создания, классификация, области применений. Примеры.

Тема 2

1. Экспертное оценивание и методы обработки экспертных оценок. Методы анализа оценок групп экспертов.

Тема 3

1. Онтологии в системах управления знаниями. Назначение онтологий. Задачи, решаемые с помощью онтологий.

Тема 4

1. Онтологии в системах управления знаниями. Языки описания онтологий. Стандарты. Инструментальные средства проектирования онтологий.

Тема 5

1. Мультиагентные сисиемы (МАС). Понятие программного агента, взаимодействие агентов. Назначение и области применений МАС. Распространенные программные платформы для разработки МАС.

Тема 6

1. Нейросетевые модели в искусственном интеллекте. Основные понятия, принципы функционирования. Области применений. Распространенные программные среды для проведения моделирования на нейросетях.

Тема 7

1. Проблемы автоматической обработки естественного языка. Лингвистический процессор. Структура, назначение функциональных блоков. Задачи обработки текстов, в которых он применяется.

Тема 8

1. Нейрокомпьютерные интерфейсы – новое направление человеко-машинного взаимодействия.

Тема 9

1. Системы синтеза речи –text to speech. Системы распознавания речи speech to text. Области применения и особенности проектирования. Обзор существующих программных систем.

Тема 10

1. Data Maining – интеллектуальный анализ данных. Решаемые задачи, приложения. Инструменты Data Maining.

Тема 11

1. Генетические алгоритмы. Применение в интеллектуальных информационных системах.

Тема 12

1. Метода построения систем автоматического перевода. Проблемы параллельного многоязычного перевода. Особенности проектирования, приложения.

Тема 13

1. Концепция семантического WEB. Модели представления WEB пространства для реализации семантического, контекстного поиска.

Тема 14

1. Обзор языков программирования, применяемых для разработки интеллектуальные информационные системы. Их особенности. Примеры применения в областях ИИ.

Тема 15

1. Программные агенты (боты). Приложение, особенности проектирования. Обзор ресурсов. Язык AIML.

Тема 16

Системы извлечения знаний из текстов. Системы Text Maining. Принципы функционирования, применение. Примеры реализации.

Тема 17

Нечеткие множества для задач представления знаний. Нечеткий вывод Fuzzy Logic. Нечеткие системы управления. Примеры применения.

Тема 18

Задачи разработки обучающихся и самообучающихся систем. Обучение нейросети.

Тема 19

Автономные интеллектуальные агенты. Сообщества агентов для решения задач поиска в WEB.

Тема 20

Программный чат-бот, его программирование, регистрация в WWW, сообщества ботов. Области использования ботов.

Тема 21

Обзор инструментальных средств проектирования онтологий.Стандарты OWL, RDF-схемы.

Тема 22

Обзор современных технологий проектирования голосовых систем. На примере - Sphinx, Festival, Sesame и др.

Тема 23

Направления развития голосовых интерфейсов в системах HMI (Human-Machine Interaction).

Тема 24

Вероятностный вывод на Байесовских сетях доверия (БСД) для проектирования систем поддержки принятия решений. Обзор инструментов разработки БСД.

Тема 25

Методы работы с экспертами. Основные стратегии получения знаний. Практические методы извлечения знаний: классификация, краткая их характеристика.

Тема 26

1. Экспертные системы: цели создания, классификация, области применений. Архитектура ЭС, режимы работы. Этапы проектирования, планы тестирования.

ЛИТЕРАТУРА

1. Романов В.П. Интеллектуальные информационные системы в экономике. –М.: Экзамен, 2003

2. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. – СПб.: Питер, 2001. – 384 с.: ил.

3. Питер Джексон. Введение в экспертные системы.: Пер. с англ.: Уч. пос. – М.: Издательство дом “Вильямс”, 2001. – 624 с.: ил. – Парал. Тит. англ.

4. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статические и динамические экспертные системы: Учеб. пос. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 320 с.: ил.

5. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии: Учеб. пособие. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. – 304 с. – (Информатика в техническом университете).

6. С. Рассел, П.Норвиг. Искусственный интеллект. Современный подход. – Вильямс, 2007.

7. Алекс Шампандар. Искусственный интеллект в компьютерных играх. [2007]

8. В.В. Девятков. Системы искусственного интеллекта. [2001]

9. Джордж Люгер. Стратегии и методы решения сложных проблем. [2003]

10. Стюарт Рассел. Искусственный интеллект. Современный подход. [2006]

11. Эрл Хант. Искусственный интеллект. [1978]

12. А.Д. Закревский. Логика распознавания. [1988]

13. А.И. Михайлов. Семиотика и информатика. [1977]

14. В.В. Емельянов. Теория и практика эволюционного моделирования. [2003]

15. В.Н. Козлов. Элементы математической теории зрительного восприятия. [2001]

16. В.Ф. Турчин. Метаалгоритмический язык. [1966]

17. Гаррет Биркгофф. Математика и психология. [1977]

18. Д.А. Поспелов. Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов. [1989]

19. Д.В. Смолин. Введение в искусственный интеллект. [2004]

20. Джон Стобо. Язык программирования Пролог. [1993]

21. Е.Ю. Головина. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах. [2004]

22. Карл Прибрам. Языки мозга. [1975]
Коллектив зарубежных авторов. Сборник статей о логическом программировании. [1988]

23. Крис Нейлор. Как построить свою экспертную систему. [1991]

24. Л. А. Растригин. Адаптация сложных систем. [1981]

25. Паскаль Грибомон. Логический подход к искуственному интеллекту. [1990]

26. Питер Харт. Распознавание образов и анализ сцен. [1976]

27. Э.В. Попов. Общение с ЭВМ на естественном языке. [1982]

28. Я.А. Фурман. Комплекснозначные и гиперкомплексные системы в задачах обработки многомерных сигналов. [2004]

29. Джозеф Джарратано, Гари Райли Экспертные системы. Принципы разработки и программирование, 4-е издание– М.: Вильямс, 2007.

30. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH.-СПб.:БХВ-Петербург, 2003.-736 с.

31. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. – М.: Горячая линия - Телеком, 2007. - 288 с.

32. Жданов А.А. Автономный искусственный интеллект.- М: Бином. Лаборатория знаний, 2009.

33. Цуканова Н.И., Дмитриева Т.А. Логическое программирование на языке Visual Prolog. – М: Горячая Линия - Телеком, 2008.

34. Шрайнер П.А. Основы программирования на языке Пролог. Курс лекций.- Интернет-университет информационных технологий, 2009.

35. Б. В. Костров, В. Н. Ручкин, В. А. Фулин Искусственный интеллект и робототехника Издательство: Диалог-МИФИ, 2008 г.

36. Макаров И. М., Лохин В. М., Манько С. В., Романов М. П.. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления.- М.: Наука, 2006 г.

37. Зубов А.В., Зубова И.И. Информационные технологии в лингвистике.- М.: Академия, 2004.

38. Братко И. Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG. - М.: Вильямс,2007.

39. Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А.А. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах. — М.: Физматлит, 2004.— 703 с.

40. Хант Э. Искусственный интеллект / Под ред. В. Л. Стефанюка — М.: Мир, 1978. — 558 с.