Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Раздел 2. Математика





1. Функция распределения F(x) случайной величины X определяется как:

a. F(x) = p(X > x)

b. F(x) = p(X < x)

c. F(x) = p(X = x)

2. Число размещений определяется как:

a.

b.

c.

3. Число сочетаний определяется как:

a.

b.

4. Для посева берут семена из двух пакетиков. Вероятность прорастания семян в первом и втором пакетах соответственно равна 0,9 и 0,7. Если взять по одному семени из каждого пакета, то вероятность того, что оба они прорастут, равна:

a. 0,63

b. 1,6

c. 0,9

d. 0,8

 

 

5. Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей:

Х    
Р 0,4 0,6

Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно:

a. 2,8

b. 5

c. 1

d. 2,2

6. График плотности вероятностей для нормального распределения изображен на рисунке:

a. 3

b. 1

c. 2

d. 4

7. В урне находятся шесть шаров: три белых и три черных. Событие А - «вынули белый шар». Событие В - «вынули черный шар». Если опыт состоит в выборе только одного шара, то для этих событий неверным будет утверждение:

a. «Событие А невозможно»

b. «Событие А и В несовместимы»

c. «События А и В равновероятны»

d. «Вероятность события В равна ½»

8. В результате 10 опытов получена следующая выборка: 2, 2, 2, 3, 4, 4, 6, 6, 6, 6. Для нее законом распределения будет…

a. 1

b. 2

c. 3

d. 4

9. Суммой двух событий А и В называется:

a. событие А + В состоящее в том, что произошло событие А или событие В

b. событие А + В, состоящее в том, что произошло событие А и событие В

c. событие А В, состоящее в том, что произошло событие А и событие В

d. событие А В, состоящее в том, что произошло событие А или событие В

10. Отметьте правильные теоремы для вероятности событий:

a. Теорема сложения: P(A+B) = P(A) + P(B) – P(AB)

b. Теорема умножения: P(AB) = P(AïB)P(B)

c. Теорема сложения: P(A+B) = P(A) + P(B) + P(AB)

d. Теорема умножения: P(AB) = P(AïB)P(А + B)

11. Выберите формулу Байеса и формулу полной вероятности:

a.

b.

c.

d.

e.

 

12. Плотность распределения и функция распределения связаны соотношением:

a.

b.

13. Среди предложенных соотношений, связанных с функцией распределения F(x), укажите правильные:

a. 0 ≤ F(x) ≤ 1

b. 0 ≥ F(x) ≥ 1

c. P(X ≥ x) = 1 - F(x)

d. P(X ≥ x) = 1 + F(x)

e. P(a≤ x < b) = F(b) + F(a)

f. P(a≤ x < b) = F(a) + F(b)

g. F(x) = P(X < x)

h. F(x) = P(X > x)

14. Пусть , тогда математическое ожидание X представлено в виде:

a.

b.

c.

15. Пусть , тогда дисперсия X представлена в виде:

a.

b.

c.

16. Среди приведенных вариантов выберите правильные.

a. Выборочная мода - наиболее вероятное значение в выборке

b. Выборочная медиана - находится на одинаковом расстоянии от левой и павой границы выборки

c. 90-% квантиль - значение, левее которого находится 90% значений выборки

d. 90-% квантиль - значение, правее которого находится 90% значений выборки

e. Выборочная мода - значение, левее которого расположена большая часть выборки

f. Выборочная медиана - наиболее вероятное, т.е. чаще всего встречающееся, значение в выборке

g. Выборочная квантиль - середина вариационного ряда (на одинаковом расстоянии от левой и павой границы выборки)

17. Среди предложенных вариантов определения нулевой и альтернативной гипотез выберите правильные:

a. гипотеза, которая принимается в случае, если другая отвергается, называется альтернативной H1

b. поверяемая гипотеза называется нулевой H0

c. проверяемая гипотеза называется альтернативной H1

d. гипотеза, которая принимается в случае, если другая отвергается, называется нулевой H0

18. Коэффициент корреляции определяется как:

a.

b.

c.

19. «Правило трех сигм» относится к промежутку:

a. [m - 3σ; m + 3σ]

b. [3m - σ; 3m + σ]

c. 3 [m - σ; m + σ]

20. Для нахождения F(x) нормального распределения N(m, s) в Excel используются функции:

a. НОРМРАСП(x, m, s, 0)

b. НОРМОБР(x, m, s, 0)

c. НОРМРАСП(x, m, s, 1)

d. НОРМСТРАСП(x, m, s, 1)

21. Генеральной совокупностью, соответствующей случайной величине называется:

a. набор значений случайной величины, полученных в результате конечного числа экспериментов

b. гипотетическая совокупность всех возможных значений случайной величины X

22. Среднее арифметическое значений случайной величины находится в Excel с помощью функции:

a. СРЗНАЧ

b. КВАДРОТКЛОН

c. СРГЕОМ

d. СРГАРМ

23. Радиус доверительного интервала для математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии σ вычисляется с помощью квантиля za нормального распределения как:

a. ua = z1-a/2

b. ua = z1+a/2

c. ua = za/2

24. Доверительный интервал с уровнем значимости a для математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии σ задается формулой:

a.

b.

c.

25. Радиус доверительного интервала для математического ожидания нормального распределения при неизвестной дисперсии σ вычисляется с помощью квантиля ta распределения Стьюдента как:

a. τa = t1-a/2 (n – 1)

b. τa = t1+a/2 (n – 1)

c. τa = ta/2 (n – 1)

26. Доверительный интервал с уровнем значимости a для математического ожидания нормального распределения при неизвестной дисперсии σ задается формулой:

a.

b.

c.

27. Доверительный интервал с уровнем значимости a для дисперсии нормального распределения задается формулой:

a.

b.

c.

28. Для случайной величины X, распределенной по закону χ2 с k степенями свободы:

a. MX = k

b. MX = 1

c. MX = 0

29. К характеристикам средних значений выборки относятся:

a. медиана

b. мода

c. выборочное среднее значение

d. дисперсия

e. среднее квадратическое отклонение

30. xi ~ N(0, 1), i = 1…, k. Тогда величина X распределена по закону χ2 с k степенями свободы, если:

a. X = x12 + x22 + … + xk2

b. X = x12 × x22 × … × xk2

c. X = x12 - x22 - … - xk2

Date: 2015-09-05; view: 668; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.007 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию