Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Раздел 2. Математика⇐ ПредыдущаяСтр 11 из 11 1. Функция распределения F(x) случайной величины X определяется как: a. F(x) = p(X > x) b. F(x) = p(X < x) c. F(x) = p(X = x) 2. Число размещений определяется как: a. b. c. 3. Число сочетаний определяется как: a. b. 4. Для посева берут семена из двух пакетиков. Вероятность прорастания семян в первом и втором пакетах соответственно равна 0,9 и 0,7. Если взять по одному семени из каждого пакета, то вероятность того, что оба они прорастут, равна: a. 0,63 b. 1,6 c. 0,9 d. 0,8
5. Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей:
Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно: a. 2,8 b. 5 c. 1 d. 2,2 6. График плотности вероятностей для нормального распределения изображен на рисунке: a. 3 b. 1 c. 2 d. 4 7. В урне находятся шесть шаров: три белых и три черных. Событие А - «вынули белый шар». Событие В - «вынули черный шар». Если опыт состоит в выборе только одного шара, то для этих событий неверным будет утверждение: a. «Событие А невозможно» b. «Событие А и В несовместимы» c. «События А и В равновероятны» d. «Вероятность события В равна ½» 8. В результате 10 опытов получена следующая выборка: 2, 2, 2, 3, 4, 4, 6, 6, 6, 6. Для нее законом распределения будет… a. 1 b. 2 c. 3 d. 4 9. Суммой двух событий А и В называется: a. событие А + В состоящее в том, что произошло событие А или событие В b. событие А + В, состоящее в том, что произошло событие А и событие В c. событие А В, состоящее в том, что произошло событие А и событие В d. событие А В, состоящее в том, что произошло событие А или событие В 10. Отметьте правильные теоремы для вероятности событий: a. Теорема сложения: P(A+B) = P(A) + P(B) – P(AB) b. Теорема умножения: P(AB) = P(AïB)P(B) c. Теорема сложения: P(A+B) = P(A) + P(B) + P(AB) d. Теорема умножения: P(AB) = P(AïB)P(А + B) 11. Выберите формулу Байеса и формулу полной вероятности: a. b. c. d. e.
12. Плотность распределения и функция распределения связаны соотношением: a. b. 13. Среди предложенных соотношений, связанных с функцией распределения F(x), укажите правильные: a. 0 ≤ F(x) ≤ 1 b. 0 ≥ F(x) ≥ 1 c. P(X ≥ x) = 1 - F(x) d. P(X ≥ x) = 1 + F(x) e. P(a≤ x < b) = F(b) + F(a) f. P(a≤ x < b) = F(a) + F(b) g. F(x) = P(X < x) h. F(x) = P(X > x) 14. Пусть , тогда математическое ожидание X представлено в виде: a. b. c. 15. Пусть , тогда дисперсия X представлена в виде: a. b. c. 16. Среди приведенных вариантов выберите правильные. a. Выборочная мода - наиболее вероятное значение в выборке b. Выборочная медиана - находится на одинаковом расстоянии от левой и павой границы выборки c. 90-% квантиль - значение, левее которого находится 90% значений выборки d. 90-% квантиль - значение, правее которого находится 90% значений выборки e. Выборочная мода - значение, левее которого расположена большая часть выборки f. Выборочная медиана - наиболее вероятное, т.е. чаще всего встречающееся, значение в выборке g. Выборочная квантиль - середина вариационного ряда (на одинаковом расстоянии от левой и павой границы выборки) 17. Среди предложенных вариантов определения нулевой и альтернативной гипотез выберите правильные: a. гипотеза, которая принимается в случае, если другая отвергается, называется альтернативной H1 b. поверяемая гипотеза называется нулевой H0 c. проверяемая гипотеза называется альтернативной H1 d. гипотеза, которая принимается в случае, если другая отвергается, называется нулевой H0 18. Коэффициент корреляции определяется как: a. b. c. 19. «Правило трех сигм» относится к промежутку: a. [m - 3σ; m + 3σ] b. [3m - σ; 3m + σ] c. 3 [m - σ; m + σ] 20. Для нахождения F(x) нормального распределения N(m, s) в Excel используются функции: a. НОРМРАСП(x, m, s, 0) b. НОРМОБР(x, m, s, 0) c. НОРМРАСП(x, m, s, 1) d. НОРМСТРАСП(x, m, s, 1) 21. Генеральной совокупностью, соответствующей случайной величине называется: a. набор значений случайной величины, полученных в результате конечного числа экспериментов b. гипотетическая совокупность всех возможных значений случайной величины X 22. Среднее арифметическое значений случайной величины находится в Excel с помощью функции: a. СРЗНАЧ b. КВАДРОТКЛОН c. СРГЕОМ d. СРГАРМ 23. Радиус доверительного интервала для математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии σ вычисляется с помощью квантиля za нормального распределения как: a. ua = z1-a/2 b. ua = z1+a/2 c. ua = za/2 24. Доверительный интервал с уровнем значимости a для математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии σ задается формулой: a. b. c. 25. Радиус доверительного интервала для математического ожидания нормального распределения при неизвестной дисперсии σ вычисляется с помощью квантиля ta распределения Стьюдента как: a. τa = t1-a/2 (n – 1) b. τa = t1+a/2 (n – 1) c. τa = ta/2 (n – 1) 26. Доверительный интервал с уровнем значимости a для математического ожидания нормального распределения при неизвестной дисперсии σ задается формулой: a. b. c. 27. Доверительный интервал с уровнем значимости a для дисперсии нормального распределения задается формулой: a. b. c. 28. Для случайной величины X, распределенной по закону χ2 с k степенями свободы: a. MX = k b. MX = 1 c. MX = 0 29. К характеристикам средних значений выборки относятся: a. медиана b. мода c. выборочное среднее значение d. дисперсия e. среднее квадратическое отклонение 30. xi ~ N(0, 1), i = 1…, k. Тогда величина X распределена по закону χ2 с k степенями свободы, если: a. X = x12 + x22 + … + xk2 b. X = x12 × x22 × … × xk2 c. X = x12 - x22 - … - xk2
|