Влияние неопределенности в исходных данных на положение барьерной точки

Барьерное значение выпуска продукции определялось выше для линейной и нелинейной моделей при условии, что все ис­ходные данные установлены однозначно. В этой ситуации по-

лучают только одно расчетное значение выпуска. В действи­тельности все не так просто. Так, цену продукции, вероятно, можно с большей надежностью определить для будущего про­изводства в виде некоторого интервала р' + р". Обратившись к линейной модели, получим для этой ситуации интервал значе­ний барьерного выпуска продукции Q'_k — Q"_k (см. рис. 7.7). Аналогичное можно сказать и об остальных параметрах в фор­муле (7.3). Таким образом, при условии, что неоднозначными являются постоянные или переменные затраты, получим диапа­зоны барьерных показателей выпуска для линейной модели (см. рис. 7.8, 7.9).

На рис. 7.10 иллюстрируется совместное влияние неопреде­ленности в цене продукции и переменных затрат на положение барьерного выпуска продукции.

В свою очередь неоднозначность ожидаемой цены продукта и постоянных затрат приводит к результату, который показан на рис. 7.11.

Рис, 7,9 Рис, 7,10

На рис. 7.12 иллюстрируется ситуация, при которой интер­валами заданы все три параметра. На рисунке показаны четыре критических точки: а, Ь, с, d, причем точка а соответствует ми­нимальным затратам и максимальной цене, точка Ь — макси­мальным затратам и цене, точка с — максимальным затратам и минимальной цене, наконец, точка d — минимальным затратам и цене. В зависимости от выдвинутых предположений можно получить ряд диапазонов для барьерной точки: а + b, a + с и т.д.

Что касается методов определения интервалов для значений параметров, то в большинстве случаев вполне оправданно экс­пертное их оценивание.

Интервалы можно установить и в рамках сценарного подхода. В этом случае определяется набор параметров для некоторой совокупности условий (сценария). Обычно разрабатывают оп­тимистический, пессимистический и наиболее вероятный сце­нарии. Оптимистический и пессимистический сценарии позво­ляют определить крайние значения искомой величины. Наибо­лее вероятный сценарий дает промежуточную оценку этой ве­личины. Задание параметров, характеризующих некоторую про­изводственную систему, в виде интервалов дает более полное представление о реально ожидаемых результатах.