Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Глава 3 статистическое исследование динамики развития социально-экономических явлений и процессовСтр 1 из 2Следующая ⇒ 3.1 Анализ интенсивности изменения во времени
Для исследования интенсивности изменения явления во времени рассчитываются показатели ряда динамики объема прибыли по уровню жизни населения за 2002-2010года. Таблица 2.1. Показатели ряда динамики
1. Средний абсолютный прирост: баз= = = =388576,62 цепн = = =388576,62 К=n-1, где К – количество цепных абсолютных приростов, n - количество уровней ряда. 2. Средний коэффициент роста: = 1,6376 К=n-1, где К – количество цепных коэффициентов роста 3. Средний темп роста: 4. Средний темп прироста: 5. Средний уровень ряда динамики:
3.2 Выявление тенденции развития ряда динамики.
В некоторых случаях закономерность изменения явления, общая тенденция его развития явно и отчетливо отражается уровнями динамического ряда (уровни на изучаемом периоде непрерывно растут или непрерывно снижаются). Однако часто приходится встречаться с такими рядами динамики, в которых уровни ряда претерпевают самые различные изменения (то возрастают, то убывают), и общая тенденция развития неясна. Как в нашем случае. На развитие явления во времени оказывают влияние факторы, различные по характеру и силе воздействия. Одни из них оказывают практически постоянное воздействие и формируют в рядах динамики определенную тенденцию развития. Воздействие же других факторов может быть кратковременным или носить случайный характер. Основной тенденцией развития (трендом) называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний. Задача состоит в том, чтобы выявить общую тенденцию в изменении уровней ряда, освобожденную от действия различных случайных факторов. С этой целью ряды динамики подвергаются механическому выравниванию (обработке методами укрупнения интервалов, скользящей средней ) и аналитическому выравниванию – это выравнивание с применением кривой, проводимой между конкретными уравнениями таким образом, чтобы она отображала тенденцию присущую ряду и одновременно освобождала его от ненужных колебаний. Одним из наиболее простых методов изучения основной тенденции в рядах динамики является укрупнение интервалов. Он основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда динамики (одновременно уменьшается количество интервалов). Средняя, исчисленная по укрупненным интервалам, позволяет выявлять направление и характер (ускорение или замедление роста) основной тенденции развития. Выявление основной тенденции может осуществляться также методом скользящей (подвижной) средней. Сущность его заключается в том, что исчисляется средний уровень из определенного числа, обычно нечетного (3, 5, 7 и т.д.), первых по счёту уровней ряда, затем — из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету, далее — начиная с третьего и т.д. таким образом, средняя как бы "скользит" по ряду динамики, передвигаясь на один срок. Таблица 2.2 Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов
Рассмотрим данные таблицы 2.2 на графике Рисунок 2.1 Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов Методом укрупнения периодов за 2002 – 2010 годы выявлена тенденция увеличения объема кредитов, предоставленных физическим лицам в рублях, млн.руб. Таблица 2.3 Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней
Рассмотрим данные таблицы 2.3 на графике Рисунок 2.2 Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней Методом скользящей средней выявлена тенденция увеличения объема кредитов, предоставленных физическим лицам в рублях, млн.руб. Таблица 2.4 Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста
Рассмотрим данные таблицы 2.4 на графике Рисунок 2.3 Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста Таблица 2.4 и рисунок 2.3 показывают, что методом выравнивания ряда динамики по среднему абсолютному приросту с 2002 по 2010 годы выявлена тенденция увеличения индекс потребительских цен причем ежегодно в среднем на 388576,62 млн. руб. Методом выравнивания ряда динамики по среднему коэффициенту роста за исследуемый период выявлена тенденция увеличения объема индекса потребительских цен, причем ежегодно в среднем в 1,6376 раза или на 63,76%. Таблица 2.5 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по уравнению прямой
Рассмотрим данные таблицы 2.5 на графике Рисунок 2.4 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по уравнению прямой. Аналитическим методом по уравнению прямой выявлена тенденция роста кредитов, предоставленных физическим лицам в рублях, млн. руб. в среднем ежегодно на 477504,07 млн. руб. 3.3 Выявление тенденции развития в рядах динамики с использованием ППП Excel.
Таблица 2.6 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по линейной функции
Рисунок 2.5 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по линейной функции. При выравнивании ряда динамики аналитическим методом по линейной функции получила следующее уравнение регрессии: y = 477504x - 1E+06 Таблица 2.7 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по логарифмической функции
Рисунок 2.6 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по логарифмической функции. При выравнивании ряда динамики аналитическим методом по логарифмической функции получила следующее уравнение регрессии: y = 2E+06ln(x) - 2E+06
Таблица 2.8 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по полиномиальной функции
Рисунок 2.7 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по полиномиальной функции. При выравнивании ряда динамики аналитическим методом по полиномиальной функции получила следующее уравнение регрессии: y = 45040x2 - 62978x - 151528 Таблица 2.9 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степенной функции
Рисунок 2.8 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степенной функции. При выравнивании ряда динамики аналитическим методом по степенной функции получила следующее уравнение регрессии: y = 5428x2,8464 Таблица 2.10 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по экспоненциальной функции
Рисунок 2.9 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по экспоненциальной функции. При выравнивании ряда динамики аналитическим методом по экспоненциальной функции получила следующее уравнение регрессии: y = 23191e0,5541x 3.4 Отбор функции в качестве тренда.
Произведём отбор функции в качестве тренда используя F – критерий Фишера при =0.05.
1) Линейная функция: = > , таким образом линейная функция считается статистически значимой и существенной. 2) Логарифмическая функция: = > , таким образом логарифмическая функция считается статистически значимой и существенной. 3) Полиномиальная функция: = ; > , таким образом полиномиальная функция функция считается статистически значимой и существенной. 4) Степенная функция: = > , таким образом, степенная функция считается статистически незначимой. 5) Экспоненциальная функция: = > , таким образом, экспоненциальная функция считается статистически значимой и существенной. Так как по F-критерию Фишера все функции подходят для отображения тенденции, то отберем наиболее адекватную функцию по наименьшему среднему квадратическому отклонению остаточному. Отбор наиболее адекватной функции проведем с помощью среднеквадратического отклонения: 1. Линейная функция: 2. Логарифмическая функция: 3. Полиномиальная функция: 4. Степенная функция:
5. Экспоненциальная функция: Наиболее адекватной функцией будет – линейная функция, так как у нее среднеквадратическое отклонение наименьшее. = 477504*t - 1E+06
|