Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Самообучающиеся системы





Следующим шагом в развитии систем автоматического управления является появление в них памяти. Нет, не той памяти, в которой содержится программа, задаваемая изначально при формировании системы, как, например, БИОС или операционная система в компьютере. Этим задаётся структура системы. Памятью это можно и не называть. Когда мы чихаем, мы не называет это памятью. Мы называем это программой безусловного рефлекса.

Сейчас же речь идёт о текущей памяти, заполняющейся в процессе работы системы. Вот это и есть исходная по термину, называемая так ещё до появления вычислительной техники, память. Термин, который использует человек, например, в отношении себя, когда говорит: "я помню".

Элементы памяти присутствуют уже и в самонастраивающихся и в самоорганизующихся системах. Они, например, должны помнить предыдущую настройку, чтобы иметь возможность сравнить её с текущей и выбрать лучшую. Присутствуют элементы памяти и в системах, реализующих программы инстинктов. Действительно, если какая-то необходимость заставляет систему прервать выполнение программы инстинкта (скажем, программой рефлекса, которая, как правило, имеет больший приоритет), то надо запомнить данные, чтобы потом продолжить выполнение программы инстинкта с прерванного места. Но это ещё не полномасштабная память, а сиюминутная.

Некоторые самонастраивающиеся и самоорганизующиеся системы уже можно отнести к самообучающимся. Например, автоматическая настройка на каналы в телевизоре. Самонастраивающаяся система настраивается на первый попавшийся в диапазоне канал в соответствии с заложенным в неё критерием оптимальности настройки и запоминает эту настройку на кнопке 1. Затем настраивается на следующий канал, и запоминает его, связывая его включение с кнопкой 2. И так далее. После окончания настройки поведение системы меняется. Если изначально нажатие на кнопки не давало ничего, кроме пустого экрана, то теперь - другое дело. Система самообучилась. Теперь достаточно просто нажать на кнопку, чтобы система вспомнила настройку и сразу же подключила канал без самонастройки на него.

Что касается самоорганизующихся систем, то в них может быть заложено несколько или множество алгоритмов поведения. Система может "экспериментировать", выбирая алгоритм, оценивая получаемый результат и запоминая его. Сравнивая результаты, система выбирает наилучший алгоритм поведения. То есть, обучается.

Дт. вх. – датчик исходного (задающего) управляющего воздействия.

Дт. i, Дт. m – датчики контроля системы за своими действиями.

УУ1 – устройство управления для реализации заданного алгоритма.

ИУ – исполнительные устройства.

УУ2 – устройство управления, выбирающее алгоритм из банка алгоритмов в соответствии с опытом, накопленным в памяти и поставляющее этот алгоритм на исполнение в УУ1.

Блок "Оценка качества управления" является расчетной программой, которая содержит в себе критерии оценки, и на их основе и на основе входящих данных даёт оценку применения того или иного алгоритма управления.

 

В принципе, это пока и всё. Главное, что в системе появилась память, что даёт возможность самообучения. Но пока это лишь выбор оптимального поведения из вариантов, заданных заранее.

Однако, в самоорганизующихся системах может быть не только набор заранее заданных алгоритмов, но и устройство, формирующее новые алгоритмы.

Следующий шаг в развитии систем автоматического управления – появление в них интеллекта.

Date: 2015-09-02; view: 405; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.005 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию