При соблюдении каких условий средняя арифметическая наиболее точно характеризует средний уровень варьирующего признака?

1. При полном представлении в выборочной совокупности специфических особенностей генеральной совокупности

2. При числе наблюдений в ней не менее 100

3. Только в генеральной совокупности

4. В нормальном распределении при достаточно большом числе наблюдений и однородности изучаемого явления

5. При достаточно большом числе наблюдений и однородности изучаемого явления

167. Чем меньше колеблемость признака, тем величина средней ошибки:

1. Меньше

2. Больше

3. Не изменяется

168. Средняя величина – это:

1. Частота явления

2. Структура явления

3. Обобщающая характеристика варьирующего признака

169. Вариационный ряд – это:

1. Ряд чисел

2. Совокупность вариантов

3. Варианты, расположенные в определенной последовательности

170. Назовите крайние варианты вариационного ряда, если известно, что М = 40,0 кг, σ = 3,0 кг:

1. 37-43 кг

2. 31-49 кг

3. 39-42 кг

171. Величина средней ошибки прямо пропорциональна:

1. Числу наблюдений

2. Форме признака

3. Средней квадратической

172. Информация, необходимая для вычисления средней арифметической из взвешенного ряда:

1. Частота встречаемости каждой варианты

2. Амплитуда ряда

3. Медиана

173. При сравнении интенсивных показателей, полученных на однородных по своему составу совокупностях, необходимо применять:

1. Оценку показателей соотношения

2. Определение относительной величины

3. Стандартизацию

4. Оценку достоверности разности показателей

174. Вариационные ряды подразделяются на:

1. Несложный

2. Моментный

4. Интервальный

5. Взвешенный

175. Данные, необходимые для определения средней ошибки (m) относительной величины (Р):

1. Интенсивный показатель

2. Средняя арифметическая

3. Медиана

4. Мода

176. Варианта – это:

1. Величина признака

2. Частота проявления признака

3. Удельный вес признака