Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Задания. Задача об экспертах Задача об экспертах

ТПР

Семинары

Задача об экспертах

Задача об экспертах                            
Цель: разбиение экспертов (судей, участников и т.п.) на однородные группы с заданным уровнем доверия (порогом).            
Исходные данные: в таблице даны оценки участников, которые выставлены судьями (экспертами) по определенной шкале баллов.          
                                 
  участники          
                                 
эксперты                                
                               
                               
                               
                               
                               
                                 
для разбиения судей на однородные группы используется матрица мер сходства                  
мера сходства - любая функция, которая удовлетворяет трем условиям:                    
1) м(х,у) лежит в интервале [0; 1]                            
2) м(х, у)=м (у, х)                              
3) м(х, у)=1, если х=у                            
Чтобы найти меру сходства между всеми судьям нужно найти количество совпадений в оценках каждой пары-участницы и нормализовать (поделить на число участников)  
                                 
Учитывая определение меры сходства, для заполнения матрицы мер сходства достаточно найти следующие совпадения:          
                      мера сходства          
1_2                     сумма/10          
1_3 если (оценка первой пары i-го судьи = оценке первой пары j-го судьи; 1; 0)                              
1_4                                
1_5                                
1_6                                
2_3                                
2_4                                
2_5                                
2_6                                
3_4                                
3_5                                
3_6                                
4_5                                
4_6                                
5_6                                
                    м0 - среднее значение всех мер сходства - это порог          
                                 
Теперь можно заполнить матрицу мер сходства                        
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
Далее необходимо "просеять" матрицу - оставить в матрице мер сходства только те значения, которые превышают полученный порог м0.        
Порог может быть изменен как в большую сторону, так и в меньшую, в зависимости от задачи и исходных данных.            
Повышение порога приведет к увеличению числа групп и уменьшению объектов в них, а понижение – наоборот - объединит все объекты в одну группу.      
                                 
                                 
                                 
      если м(х, у) >= м0; м(х, у); " ")                          
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
  получится примерно так (для примера порог=0,4):                      
                                 
                                 
      0,4     0,5                    
    0,4                            
          0,7                      
        0,7                        
    0,5                            
                                 
                                 
Теперь можно заполнить таблицу однородных групп:                        
                                 
  № группы Объекты, входящие в группу                            
    1,2,5                            
    3,4                            
                                 
                                 
Вывод: получили три однородные группы, которые согласованы более, чем 40% (значение порога 0,4).              

 

Задания

Задача предназначена для освоения понятия «мера сходства». Суть задачи в разбиении группы объектов (например, экспертов) на однородные группы (группы экспертов, имеющих одинаковое мнение)

¾ Алгоритм решения задачи:

 

¾ Запись исходных данных в таблицу.

 

¾ Нахождение мер сходства каждого объекта и определение порога (их среднего значения).

 

¾ Формирование матрицы (n*n) мер сходства

 

¾ Просеивание матрицы мер сходства, т.е. оставляем только те значения, которые больше или равны порогу.

 

¾ Разбиение на однородные группы.

 

1. Вариант.

Нужно разбить на группы пятерых судей.

 

 


Задание «Задача об экспертах»

¾ Задача предназначена для освоения понятия «мера сходства». Суть задачи в разбиении группы объектов (например, экспертов) на однородные группы (группы экспертов, имеющих одинаковое мнение)

¾ Алгоритм решения задачи:

 

¾ Запись исходных данных в таблицу.

 

¾ Нахождение мер сходства каждого объекта и определение порога (их среднего значения).

 

¾ Формирование матрицы (n*n) мер сходства

¾ Просеивание матрицы мер сходства, т.е. оставляем только те значения, которые больше или равны порогу.

 

Разбиение на однородные группы.

 

2-ой Вариант

Нужно разбить на группы участников конкурса

 


Задание «Задача об экспертах»

¾ Задача предназначена для освоения понятия «мера сходства». Суть задачи в разбиении группы объектов (например, экспертов) на однородные группы (группы экспертов, имеющих одинаковое мнение)

¾ Алгоритм решения задачи:

 

¾ Запись исходных данных в таблицу.

 

¾ Нахождение мер сходства каждого объекта и определение порога (их среднего значения).

 

¾ Формирование матрицы (n*n) мер сходства

 

¾ Просеивание матрицы мер сходства, т.е. оставляем только те значения, которые больше или равны порогу.

 

¾ Разбиение на однородные группы.

 

3-ий Вариант

Нужно разбить на группы участников конкурса


Задание «Задача об экспертах»

¾ Задача предназначена для освоения понятия «мера сходства». Суть задачи в разбиении группы объектов (например, экспертов) на однородные группы (группы экспертов, имеющих одинаковое мнение)

¾ Алгоритм решения задачи:

 

¾ Запись исходных данных в таблицу.

 

¾ Нахождение мер сходства каждого объекта и определение порога (их среднего значения).

 

¾ Формирование матрицы (n*n) мер сходства

 

¾ Просеивание матрицы мер сходства, т.е. оставляем только те значения, которые больше или равны порогу.

 

¾ Разбиение на однородные группы.

 


Задача. Разбить на группы судей


<== предыдущая | следующая ==>
Примерная тематика семинарских (практических) занятий | Способы консервативного лечения переломов.тел позвонков (фиксационный, функциональный). Показания, техника

Date: 2015-07-27; view: 355; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.006 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию